midi-model 是音频音乐领域的开源项目，由 SkyTNT 开发，2023 年首次发布。
它收录于音频音乐分类，该分类目前共有 738 个项目，GitHub 星标数为 378。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-15。Apache-2.0许可证，可免费使用和部署。
它主要面向的使用场景是：AI作曲辅助，快速生成旋律草稿。同类可对比的替代方案包括 Magenta、Music Transformer、MuseNet。
midi-model
用 Transformer 自动生成 MIDI 音乐，输入风格，输出旋律。
midi-model 是一个基于 Transformer 架构的符号音乐生成工具，专门处理 MIDI 事件序列。它解决的问题是如何利用深度学习模型自动生成结构合理、风格多样的音乐片段。核心能力包括：将 MIDI 文件解析为事件序列，通过 Transformer 模型学习音乐的时间依赖性和和声规律，并生成新的 MIDI 序列。项目提供了完整的训练和推理流程，支持自定义数据集，适合音乐科技研究者、AI 作曲爱好者和开发者快速上手。其设计简洁，代码可读性强，便于二次开发。
开源
free
音频音乐
GitHub 星标
★ 378
维护状态
低维护
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类音频音乐
开发团队SkyTNT
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目，Apache-2.0许可证，可免费使用和部署。
访问状态
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型midi,midi-generation,music-composition,music-generation,symbolic-music-generation,transformer
GitHub 星标★ 378
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2023-08-25 00:00:00
最近更新2026-09-15 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数5
使用教程
核心亮点
- 基于 Transformer 架构，能捕捉长距离音乐依赖，生成旋律连贯。
- 提供完整的 MIDI 解析和事件序列化工具，数据预处理开箱即用。
- 代码结构清晰，训练和生成示例齐全，适合学习与二次开发。
不足之处
- 项目处于早期阶段，文档和社区支持相对有限。
- 未提供预训练模型，用户需自行训练才能获得生成效果。
适用场景
- AI 作曲辅助，快速生成旋律草稿。
- 音乐风格迁移或模仿特定作曲家风格。
- 音乐教育中的生成式教学示例。
替代项目
Magenta、Music Transformer、MuseNet
项目介绍
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