ComfyUI-VoxCPM

在 ComfyUI 里拖拽节点,即可生成高表现力语音并克隆任意声音。

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 音频音乐 🍴 复刻 49 🐛 待处理 5 👀 关注 5
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 521
维护状态 较活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,Apache-2.0许可证,可免费使用和部署。

项目预览

ComfyUI-VoxCPM 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类音频音乐
开发团队wildminder
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,Apache-2.0许可证,可免费使用和部署。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型ai-voice,audio,comfyui-node,t2s,text-to-speech,tts,voice-cloning,voice-generation
GitHub 星标★ 521
上线时间2025-09-17 00:00:00
代码更新2026-10-14
仓库体积2.3 MB
本站数据更新2026-11-08
维护状态较活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数4

项目介绍

ComfyUI-VoxCPM 是一个为 ComfyUI 设计的音频生成节点,专注于高表现力的语音合成和零样本声音克隆。它解决了在 ComfyUI 工作流中集成先进 TTS 能力的问题,让用户无需编写代码即可通过可视化节点实现文本到语音的转换,并能克隆任意参考声音。核心能力包括:基于 VoxCPM 模型的语音生成、支持零样本声音克隆、提供高表现力的语音输出,并可与 ComfyUI 的其他节点(如图像、视频)组合,构建多模态生成流程。该项目处于早期阶段,但为音频创作者和 ComfyUI 用户提供了便捷的语音生成入口。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 521

使用教程

难度:进阶 约 35 分钟 部署方式:本地安装 5 步

环境要求

  • ComfyUI
  • CUDA 显卡

安装与启动步骤

  1. 1放进自定义节点

    整个目录放 custom_nodes 下。

    git clone https://github.com/wildminder/ComfyUI-VoxCPM.git
  2. 2装依赖

    按 requirements 装,首次会下模型。

    pip install -r requirements.txt
  3. 3跑一次基础合成

    先给一句短文本,听音色与自然度。

  4. 4试声音克隆

    给一段参考音频,看相似度。

  5. 5接进现有工作流

    它的输出能直接接下游音频节点。

如何确认成功

用一句中文合成语音并克隆一段参考音色,两次输出都能正常播放且克隆结果与原音色接近

注意事项

  • 它把无分词器的语音合成模型接进 ComfyUI,能做表现力合成与声音克隆。
  • 无分词器设计省掉了音素转换这一步,多语种支持更省事。
  • 克隆音色的授权要自己确认。
  • 首次下模型占空间,注意磁盘。

核心亮点

  • 零样本声音克隆:无需训练,仅凭几秒参考音频即可克隆音色,实用性强。
  • 无缝集成 ComfyUI:作为原生节点,可与其他图像/视频节点组合,构建多模态工作流。
  • 高表现力语音:基于 VoxCPM 模型,语音自然度和情感表达优于传统 TTS。

不足之处

  • 早期项目,文档和示例可能不完善,社区支持待观察。
  • 依赖 VoxCPM 模型,模型体积和推理速度可能影响部署效率。

适用场景

  • 在 ComfyUI 中为视频生成配音或旁白,实现音画同步生成。
  • 快速克隆特定人声,用于个性化语音助手或内容创作。
  • 作为多模态 AI 工作流的一部分,结合图像生成和语音合成制作完整多媒体内容。

替代项目

ComfyUI-ChatTTS、ComfyUI-F5-TTS、ComfyUI-GTTS

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