lalalai 是音频音乐领域的开源项目，由 OmniSaleGmbH 开发，2022 年首次发布。
它收录于音频音乐分类，该分类目前共有 738 个项目，GitHub 星标数为 196。
项目保持着较活跃的维护节奏，最近一次代码更新于 2026-09-17。LALAL.AI API 按调用量计费，具体价格需参考官网，无免费额度信息。
它主要面向的使用场景是：音乐制作中快速分离人声和伴奏。同类可对比的替代方案包括 Demucs、Spleeter、UVR5。
lalalai
调用 LALAL.AI API，快速实现人声分离与音频处理
LALAL.AI 的官方 API 示例库，专注于音频分离与处理。它提供了一系列 Python 脚本，演示如何调用 LALAL.AI 的云端服务，实现人声与伴奏分离、语音清理、声音克隆、噪音消除等音频处理功能。该项目解决了开发者在集成专业级音频处理能力时缺乏参考实现的问题，通过简洁的示例代码，展示了从 API 认证、请求提交到结果获取的完整流程。核心能力包括：基于深度学习的音轨分离（支持人声、鼓、贝斯等）、语音增强与降噪、声音克隆，以及批量处理音频文件。项目结构清晰，每个功能都有独立示例，便于开发者快速上手并集成到自己的应用中。
开源
pay_as_you_go
音频音乐
GitHub 星标
★ 196
维护状态
较活跃
是否开源
是
定价模式
pay_as_you_go
项目数据
分类音频音乐
开发团队OmniSaleGmbH
所属国家
定价模式pay_as_you_go
价格说明LALAL.AI API 按调用量计费，具体价格需参考官网，无免费额度信息。
访问状态
是否开源是
开源协议
主要语言Python
技术栈/模型ai,api,audio-processing,noise-removal,python,sdk,stem-separation,vocal-remover,voice-cleaner,voice-cloning
GitHub 星标★ 196
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2022-10-17 00:00:00
最近更新2026-09-17 00:00:00
维护状态较活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数5
使用教程
核心亮点
- 官方示例，覆盖人声分离、降噪、克隆等核心 API 用法
- 代码简洁，直接复制即可运行，降低集成门槛
- 支持多种音频格式，处理效果由专业云端模型保证
不足之处
- 依赖付费 API，免费额度有限
- 文档/社区待观察
适用场景
- 音乐制作中快速分离人声和伴奏
- 视频剪辑时去除背景噪音或提取清晰语音
- 开发音频处理应用，集成 AI 分离能力
替代项目
Demucs、Spleeter、UVR5
项目介绍
下一篇：FlashLabs-Chroma
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