minutes

把会议和语音笔记变成可搜索的AI记忆库，本地处理，隐私无忧。

minutes 是一个开源的、注重隐私的对话记忆层，使用 Rust 编写。它旨在解决会议、想法和语音备忘录等信息碎片化、难以检索的问题。其核心能力是自动将音频（如会议录音、语音笔记）通过本地语音识别（支持 Whisper 和 Parakeet）转录为文本，并利用 AI（如 Claude）进行语义索引，从而让用户可以通过自然语言搜索过去的任何对话内容。项目强调隐私优先，所有处理均在本地完成，数据不出设备。它提供了 MCP（模型上下文协议）接口，可无缝集成到 Claude 等 AI 助手中，形成一个可查询的个人记忆库。技术栈上采用 Rust 保证性能与安全，并支持 agent-skills 扩展。

开源 freemium 音频音乐

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GitHub 星标 ★ 1509

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 freemium

项目数据

分类音频音乐

开发团队silverstein

所属国家

官网地址https://useminutes.app

GitHubhttps://github.com/silverstein/minutes

定价模式freemium

价格说明开源基础版免费，云端服务可能收费，具体定价待确认

访问状态

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Rust

技术栈/模型agent-skills,ai,claude,mcp,meeting-notes,meetings,parakeet,privacy,rust,speech-to-text,transcription,voice-memo,whisper

GitHub 星标★ 1509

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2026-03-18 00:00:00

最近更新2026-09-26 00:00:00

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-13

浏览次数6

使用教程

难度：入门约 10 分钟部署方式：本地安装 8 步

环境要求

macOS 并安装 Homebrew（用于 Cask 应用与 CLI）
或已安装 Rust/Cargo 工具链（用于 cargo install minutes-cli）
或已安装 Node.js（用于 npx minutes-mcp）
可选：Claude Code 等支持 MCP 的 AI 客户端

安装与启动步骤

1安装桌面应用

macOS 用户通过 Homebrew Cask 安装 minutes 桌面应用；若提示 tap 不受信任，先执行第 2 步的信任命令。
```
brew install --cask silverstein/tap/minutes
```
2信任 tap（按需）

只有 Homebrew 报 untrusted tap 时才需要执行，只需运行一次，之后可重新安装。
```
brew trust silverstein/tap
```
3安装命令行工具

通过 Homebrew 安装 minutes CLI，用于 minutes record / stop 录制与转录。
```
brew install silverstein/tap/minutes
```
4或用 Cargo 安装

已配置 Rust 环境时，可用 cargo 安装 minutes-cli 作为替代方式。
```
cargo install minutes-cli
```
5启动 MCP 服务

以 MCP 服务方式运行，供 AI 客户端检索你自己指定的本地会议记录。
```
npx minutes-mcp
```
6接入 Claude

把 Minutes 注册为 Claude 的 MCP 服务，之后可直接在对话里查询本地会议。
```
claude mcp add minutes -- npx -y minutes-mcp
```
7生成示例数据

写入五条示例会议，无需麦克风，便于先体验跨会议的语义检索效果。
```
minutes demo --full
```
8提问并录制

向 Claude 提问“月度计费的决定是什么，后来变了吗”；正式使用时用 minutes record 录制、minutes stop 转录。
```
minutes record
minutes stop
```

如何确认成功

执行 minutes demo --full 后向 Claude 提问，或调用 search_meetings({"query":"monthly billing decision"})，能返回相隔一个月的两次会议结果即成功。

常见问题

Q：Homebrew 提示 untrusted tap 怎么办？

A：执行 brew trust silverstein/tap 一次即可，然后重新运行安装命令。

Q：我的录音会上传到云端吗？

A：捕获、转录和存储都在本地完成。只有你选择云端 AI 助手或摘要服务时，你授权的会议上下文才会发送给该提供商。

Q：没有麦克风能试用吗？

A：可以。运行 minutes demo --full 会写入五条示例会议，无需录音即可测试检索。

Q：示例数据怎么清理？

A：运行 minutes demo --clean 即可移除示例会议。

Q：怎么结束录音并得到文字？

A：用 minutes record 开始，用 minutes stop 停止并触发本地转录。

注意事项

会议记录以 Markdown 文件形式保存在 ~/meetings/，数据由你自己掌控。
MCP 直接调用示例：search_meetings({"query":"monthly billing decision"})。
转录在本地完成，支持 Whisper 和 Parakeet。
官方文档提到 Codex 等客户端的接入设置，可按需查阅项目仓库。

核心亮点

本地优先的语音转文字，支持 Whisper 和 Parakeet，数据不出设备，隐私性强
提供 MCP 接口，可无缝接入 Claude 等 AI 助手，实现自然语言检索历史对话
用 Rust 编写，性能高效，内存安全，适合长期运行的后台服务

不足之处

项目仍处于成长阶段，文档和社区生态尚待完善
依赖本地模型，对设备性能有一定要求，低配设备可能体验不佳

适用场景

个人知识管理：将日常语音笔记和会议录音自动转录并索引，随时用自然语言查询
团队协作：记录会议内容，成员可通过 AI 助手快速回顾决策和行动项
隐私敏感场景：如医疗、法律等领域，需要本地处理音频数据，避免云端泄露

替代项目

Whisper.cpp、Vosk、MeetingBot

项目介绍

minutes 是音频音乐领域的开源项目，由 silverstein 开发，是 2026 年新上线的项目。

在全站 13,148 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（1,509）位列前 30%，在音频音乐分类的 738 个项目里位列前 12%。

近 45 天，它的 GitHub 星标从 1,428 增加到 1,509，净增 81。

项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-26。开源基础版免费，云端服务可能收费，具体定价。从国内网络环境看，当前已无法正常访问。

它主要面向的使用场景是：个人知识管理：将日常语音笔记和会议录音自动转录并索引，随时用自然语言查询。同类可对比的替代方案包括 Whisper.cpp、Vosk、MeetingBot。

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