midi-emotion 是音频音乐领域的开源项目，由 serkansulun 开发，2022 年首次发布。
它收录于音频音乐分类，该分类目前共有 738 个项目，GitHub 星标数为 66。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-24。本地部署，完全免费。
它主要面向的使用场景是：情感计算研究中生成刺激材料。同类可对比的替代方案包括 magenta、music21、MuseGAN。
midi-emotion
输入情感坐标，自动生成多乐器 MIDI 音乐
midi-emotion 是一个基于情感生成多乐器 MIDI 音乐的开源工具。它接收用户在 valence-arousal（效价-唤醒度）情感平面上的输入，通过算法将情感映射为音乐参数，自动生成包含多轨乐器的符号音乐文件。项目解决了从抽象情感到具体音乐编排的转化问题，核心能力包括情感-音乐参数映射、多乐器编曲生成以及 MIDI 文件输出。用户可以通过指定情感坐标，快速获得符合情绪氛围的器乐片段，适用于情感计算研究、音乐创作辅助和交互式艺术装置等场景。项目处于早期阶段，代码结构清晰，基于 Python 实现，便于二次开发和集成。
开源
free
音频音乐
GitHub 星标
★ 66
维护状态
低维护
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类音频音乐
开发团队serkansulun
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目，本地部署，完全免费。
访问状态
是否开源是
开源协议NOASSERTION
主要语言Python
技术栈/模型deep-learning,emotion,midi,music-generation,symbolic-music,valence-arousal
GitHub 星标★ 66
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2022-04-20 00:00:00
最近更新2026-09-24 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数5
使用教程
核心亮点
- 直接基于 valence-arousal 情感模型，输入直观，无需音乐理论背景
- 生成多乐器 MIDI，输出结构完整，可直接用于音乐制作或研究
- Python 实现，代码简洁，易于扩展和集成到情感计算流程
不足之处
- 项目处于早期阶段，文档和示例较少，上手需要一定探索
- 音乐生成质量依赖情感映射算法，可能无法满足专业作曲需求
适用场景
- 情感计算研究中生成刺激材料
- 音乐创作者快速获取情感氛围草稿
- 交互式艺术装置根据观众情绪生成背景音乐
替代项目
magenta、music21、MuseGAN
项目介绍
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