TTS-papers

按图索骥，快速掌握TTS研究脉络

TTS-papers 是一个收集文本转语音（TTS）领域学术论文的仓库，旨在为研究人员和开发者提供系统性的论文列表。它解决了 TTS 领域文献分散、难以追踪最新进展的问题，通过分类整理不同技术路线（如端到端模型、声码器、语音合成前端等）的论文，帮助用户快速定位相关研究。核心能力包括按主题分类的论文索引、持续更新的论文列表，以及指向原始论文的链接，方便用户深入阅读。作为早期项目，其价值在于知识整理，而非代码实现。

开源 free 音频音乐
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 734
维护状态 低维护
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类音频音乐
开发团队coqui-ai
所属国家
官网地址
GitHubhttps://github.com/coqui-ai/TTS-papers
定价模式free
价格说明开源论文列表，无收费内容，完全免费。
访问状态
是否开源是
开源协议MPL-2.0
主要语言
技术栈/模型coqui-ai,deep-learning,papers,research-paper,speech,tts
GitHub 星标★ 734
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2020-05-15 00:00:00
最近更新2026-09-05 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数2

使用教程

核心亮点

  • 分类清晰，覆盖TTS主要研究方向，便于检索
  • 持续更新，跟踪最新论文，保持时效性
  • 提供原始论文链接，方便直接获取全文

不足之处

  • 仅提供论文列表，无代码实现或对比分析
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 科研入门，快速了解TTS领域研究全景
  • 选题调研，寻找特定方向的经典或前沿论文
  • 技术选型，对比不同TTS方法的研究基础

替代项目

awesome-tts、speech-synthesis-paper、Awesome-Speech-Synthesis

项目介绍

TTS-papers 是音频音乐领域的开源项目，由 coqui-ai 开发，2020 年首次发布。

它收录于音频音乐分类，该分类目前共有 738 个项目，GitHub 星标数为 734。

项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-05。开源论文列表，无收费内容，完全免费。

它主要面向的使用场景是：科研入门，快速了解TTS领域研究全景。同类可对比的替代方案包括 awesome-tts、speech-synthesis-paper、Awesome-Speech-Synthesis。

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