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跟着教程用GAN生成音乐，从理论到案例一站学会

这是一个用于ISMIR 2019教程的配套网站，教程主题为“用GAN生成音乐：概述与案例研究”。该项目旨在为音乐生成领域的研究者和开发者提供系统性的学习资源，涵盖GAN在音乐生成中的核心概念、经典模型架构以及实际案例。通过Jupyter Notebook形式呈现，包含理论讲解、代码示例和可视化结果，帮助用户理解如何利用生成对抗网络创作音乐。项目解决了音乐生成入门门槛高、资料分散的问题，将GAN的关键技术（如序列生成、对抗训练、潜在空间操作）与音乐结构（旋律、和声、节奏）相结合，提供了可运行的实践指南。核心能力包括：梳理GAN音乐生成的发展脉络、展示多种模型（如WaveGAN、MuseGAN）的实现细节、提供案例研究以启发新思路。适合作为教学工具或研究参考，尤其面向具备一定深度学习基础但希望转向音乐AI方向的用户。