Speech2Speech

本地运行，语音转语音，隐私全掌握

Speech2Speech 是一个完全私密的语音转语音 Web 应用，用户可以通过浏览器直接完成语音输入、识别、大模型处理与语音合成，整个过程无需将音频数据上传到第三方服务器，确保隐私安全。项目基于 JavaScript 构建，整合了 LLM（大语言模型）、SST（语音识别）和 TTS（语音合成）技术，形成一条完整的语音交互流水线。它解决了传统语音助手依赖云端服务、用户语音数据易被收集和滥用的痛点，让用户在自己掌控的环境中实现语音对话。核心能力包括：本地化的语音识别与合成、灵活对接多种大模型后端、以及简洁的 Web 界面，方便普通用户或开发者快速使用和二次开发。目前项目处于早期阶段，星标数不高，但理念清晰，适合对隐私敏感的用户或希望搭建私有语音助手的开发者尝试。

开源 free 音频音乐

访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗

GitHub 星标 ★ 88

维护状态低维护

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类音频音乐

开发团队rhulha

所属国家

官网地址https://rhulha.github.io/Speech2Speech

GitHubhttps://github.com/rhulha/Speech2Speech

定价模式free

价格说明开源项目，提供在线网页应用，100%私有，免费使用。

访问状态

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言JavaScript

技术栈/模型llm,sst,tts

GitHub 星标★ 88

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2025-05-30 00:00:00

最近更新2026-09-07 00:00:00

维护状态低维护

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数3

使用教程

核心亮点

100% 私有化部署，语音数据不出浏览器，杜绝云端监听
整合 SST+LLM+TTS 全链路，开箱即用的语音对话体验
基于 Web 技术，跨平台无需安装，易于访问和分享

不足之处

项目处于早期，文档和社区生态尚不完善
依赖本地计算资源，对设备性能有一定要求

适用场景

隐私敏感场景下的语音助手（如医疗、法律咨询）
离线或内网环境中的语音交互应用开发
个人定制化语音机器人，快速原型验证

替代项目

Mozilla DeepSpeech、Coqui TTS、Vosk

项目介绍

Speech2Speech 是音频音乐领域的开源项目，由 rhulha 开发，2025 年首次发布。

它收录于音频音乐分类，该分类目前共有 738 个项目，GitHub 星标数为 88。

项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-07。提供在线网页应用，100%私有，免费使用。从国内网络环境看，可直接访问。

它主要面向的使用场景是：隐私敏感场景下的语音助手（如医疗、法律咨询）。同类可对比的替代方案包括 Mozilla DeepSpeech、Coqui TTS、Vosk。

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