Expressive-FastSpeech2

让TTS带情绪和对话感，快速训练多语言表达性语音

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 音频音乐 🍴 复刻 46 🐛 待处理 7 👀 关注 4
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 322
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目，免费使用，需自行部署。

项目预览

Expressive-FastSpeech2 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类音频音乐
开发团队keonlee9420
GitHubhttps://github.com/keonlee9420/Expressive-FastSpeech2
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目，免费使用，需自行部署。
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
开源协议NOASSERTION
主要语言Python
技术栈/模型conversational-speech-synthesis,conversational-tts,emotional-speech-synthesis,emotional-tts,expressive-speech-synthesis,expressive-tts,korean-speech-synthesis,korean-tts,non-autoregressive,speech-synthesis,text-to-speech,tts
GitHub 星标★ 322
上线时间2021-04-26 00:00:00
代码更新2021-08-25
仓库体积103.1 MB
本站数据更新2026-11-08
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数4

项目介绍

Expressive-FastSpeech2 是一个基于 PyTorch 的非自回归表达性语音合成（TTS）开源项目，在 FastSpeech2 基础上扩展了情感和对话风格的语音生成能力。它解决了传统 TTS 合成语音平淡、缺乏情感起伏的问题，支持英文、韩文以及用户自定义语言。核心能力包括：情感语音合成（如开心、悲伤、愤怒等）、对话式语音合成（模拟日常对话的韵律和语调）、多语言扩展（通过配置新语言数据即可训练）。项目提供了完整的训练、推理脚本和预训练模型，适合研究者和开发者快速上手，用于生成更具表现力的语音。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 322

核心亮点

  • 在FastSpeech2基础上加入情感和对话风格控制，生成语音更自然生动
  • 支持英文、韩文及自定义语言，扩展新语言只需准备数据
  • 提供完整的训练和推理代码，附带预训练模型，上手门槛低

不足之处

  • 文档和社区支持相对薄弱，问题排查依赖源码阅读
  • 情感控制粒度有限，复杂情感混合场景效果待验证

适用场景

  • 有声书或播客中需要情感丰富的旁白语音生成
  • 游戏或虚拟助手需要对话式、带情绪的交互语音
  • 多语言语音合成研究，用于情感TTS基线对比

替代项目

FastSpeech2、VITS、Tacotron2

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