qwen-scribe

Mac 上离线语音转文字,说完即出字,音频不出本机

qwen-scribe 是一个面向 Apple Silicon Mac 的本地语音识别工具,基于 MLX 框架运行 Qwen3-ASR 模型,提供私有化、离线的转录与系统级听写能力。它解决的核心问题是:云端语音转文字服务存在隐私泄露风险、按量计费成本高、且离线场景不可用。项目将模型推理完全放在本机执行,音频不出设备,同时提供两种使用方式——一是对已有音频文件做批量转录,二是作为系统级听写工具,在任何输入框中通过快捷键唤起语音输入。核心能力包括:利用 Apple Silicon 的 Metal 与统一内存加速推理、支持长音频分段处理、提供命令行与常驻后台两种形态、可切换不同规模的 Qwen3-ASR 模型以平衡速度与准确率。适合对隐私敏感、经常需要会议记录或长文录入的用户。

开源 free 语音识别
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 215
维护状态 较活跃
是否开源
定价模式 free

项目数据

分类语音识别
开发团队VladUZH
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源免费,本地运行无需付费
访问状态
是否开源
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型apple-silicon,dictation,local-first,macos,mlx,qwen3-asr,speech-to-text,transcription
GitHub 星标★ 215
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-07-15 00:00:00
最近更新2026-09-21 00:00:00
维护状态较活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-09-24
浏览次数0

使用教程

核心亮点

  • 完全本地推理,音频不上传,隐私敏感场景可直接用
  • 基于 MLX 针对 Apple Silicon 优化,比通用 CPU 推理快且省电
  • 同时覆盖文件转录和系统级听写两种高频用法,不只是命令行工具

不足之处

  • 仅支持 Apple Silicon Mac,Intel Mac 与 Windows/Linux 用户无法使用
  • 依赖 Qwen3-ASR 模型下载,首次使用需占用数 GB 磁盘与内存

适用场景

  • 会议或访谈录音的本地批量转写,避免上传云端
  • 在任意 App 输入框中用快捷键语音输入长段文字
  • 处理含敏感信息的语音材料,如医疗、法务、内部会议记录

替代项目

whisper.cpp、faster-whisper、whisperX

项目介绍

qwen-scribe 是语音识别领域的开源项目,由 VladUZH 开发,是 2026 年新上线的项目。

它收录于语音识别分类,该分类目前共有 212 个项目,GitHub 星标数为 215。

项目保持着较活跃的维护节奏,最近一次代码更新于 2026-09-21。开源免费,本地运行无需付费。

它主要面向的使用场景是:会议或访谈录音的本地批量转写,避免上传云端。同类可对比的替代方案包括 whisper.cpp、faster-whisper、whisperX。

上一篇:typewhisper-win

下一篇:Diction

同类项目推荐

obs-localvocal 开源

直播录屏时,本地AI实时生成字幕,保护隐私零延迟

OBS plugin for local speech recognition and captioning using AI

★ 1616 2026-09-10
LiveCaptions-Translator 开源

实时捕获系统音频,一键翻译成你懂的语言

Lightweight and powerful real-time audio/speech translation tool based on Windows Li···

★ 3755 2026-08-10
speechbrain 开源

一站式 PyTorch 语音工具箱,快速搞定识别、说话人验证等任务

A PyTorch-based Speech Toolkit

★ 11834 2026-08-26
whisper-diarization 开源

给语音转写加上说话人标签,会议记录一目了然

Automatic Speech Recognition with Speaker Diarization based on OpenAI Whisper

★ 5657 2026-08-13