go-speech

Go 语言一键集成语音合成与识别,离线可用

go-speech 是一个基于 Golang 和 ONNX 运行时构建的轻量级语音处理库,专注于为 Go 开发者提供开箱即用的语音合成(TTS)和语音识别(ASR)能力。它解决了 Go 生态中语音功能集成复杂、依赖重型 C++ 或 Python 服务的问题,通过纯 Go 接口封装了多种主流模型,包括 MeloTTS、Piper TTS、达摩院 Paraformer 以及 OpenAI Whisper,使开发者能够以简洁的 API 调用本地或云端语音功能。该库的核心能力包括:支持多种 TTS 引擎的文本转语音,支持流式或批量 ASR 识别,模型文件可离线部署,且基于 ONNX 实现跨平台推理,降低部署成本。项目处于早期阶段,但架构清晰,适合需要快速集成语音能力的 Go 服务或边缘设备应用。

开源 free 音频音乐
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 59
维护状态 低维护
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类音频音乐
开发团队GetcharZp
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源库,MIT 许可证,完全免费,需自行部署使用。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Go
技术栈/模型asr,golang,melotts,paraformer,piper-tts,tts,whisper
GitHub 星标★ 59
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2025-12-06 00:00:00
最近更新2026-09-18 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数6

使用教程

核心亮点

  • 纯 Go 实现,无 Python 依赖,部署简单,适合微服务集成
  • 基于 ONNX Runtime,支持跨平台(Linux/Windows/macOS)推理
  • 集成多种主流模型(MeloTTS、Piper、Paraformer、Whisper),选择灵活

不足之处

  • 项目早期,文档和示例尚不完善,社区活跃度低
  • 模型文件需要额外下载,体积较大,可能影响首次启动体验

适用场景

  • Go 后端服务快速集成语音助手或客服机器人
  • 边缘设备(如树莓派)上的离线语音交互
  • 需要多语言 TTS 和 ASR 的桌面应用开发

替代项目

go-whisper、go-tts、vosk-api

项目介绍

go-speech 是语音识别领域的开源项目,由 GetcharZp 开发,2025 年首次发布。

它收录于语音识别分类,该分类目前共有 212 个项目,GitHub 星标数为 59。

项目已超过三个月没有代码更新,维护节奏明显放缓,最近一次代码更新于 2026-09-18。开源库,MIT 许可证,完全免费,需自行部署使用。

它主要面向的使用场景是:Go后端服务快速集成语音助手或客服机器人。同类可对比的替代方案包括 go-whisper、go-tts、vosk-api。

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