flux-generator 是音频音乐领域的开源项目，由 voipnuggets 开发，2025 年首次发布。
它收录于音频音乐分类，该分类目前共有 738 个项目，GitHub 星标数为 79。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-06-30。MIT许可证，本地部署，完全免费。
它主要面向的使用场景是：Mac用户离线创作图像，保护隐私。同类可对比的替代方案包括 DiffusionBee、Draw Things、Mochi Diffusion。
flux-generator
在 Mac 上本地生成图像和音乐，无需云端
flux-generator 是一个专为 Apple Silicon 设计的本地图像与音乐生成工具，基于 Python 构建，集成了 FLUX、Stable Diffusion 等主流生成模型，并通过 MLX 优化在 Mac 上高效运行。它解决了 Mac 用户难以流畅运行大型生成模型的问题，提供了简洁的 WebUI 界面，支持文本生成图像、图像编辑以及音乐生成等功能。核心能力包括本地化推理（无需云端）、多模型支持、以及针对 Apple 芯片的硬件加速。项目处于早期阶段，适合对隐私敏感或希望离线创作的 Mac 用户尝试。
开源
free
图像生成
GitHub 星标
★ 79
维护状态
低维护
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类图像生成
开发团队voipnuggets
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目，MIT许可证，本地部署，完全免费。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型ai,api,blackforest,flux,llm,mlx,music,schnell,stable-diffusion,webui
GitHub 星标★ 79
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2025-02-14 00:00:00
最近更新2026-06-30 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数5
使用教程
核心亮点
- 针对 Apple Silicon 深度优化，利用 MLX 加速，生成速度快
- 集成 FLUX、Stable Diffusion 等主流模型，图像生成质量高
- 提供 WebUI 界面，操作直观，降低使用门槛
不足之处
- 仅支持 Apple Silicon，Intel Mac 和 Windows/Linux 用户无法使用
- 功能相对基础，音乐生成能力可能较弱，文档/社区待观察
适用场景
- Mac 用户离线创作图像，保护隐私
- 在无网络环境下快速生成概念图或插画
- 本地实验多种生成模型，无需配置复杂环境
替代项目
DiffusionBee、Draw Things、Mochi Diffusion
项目介绍
下一篇：lyrictor
同类项目推荐
tango
开源
输入一句话，自动生成匹配的音频内容
A family of diffusion models for text-to-audio generation.
AuK
开源
一个模型搞定语音生成、编辑与分离
AuK: An Open-Source Foundational Model for Speech Generation and Editing
swift-tts
开源
Swift 项目三行代码接入系统 TTS，兼容 TCA 和 Combine
A straightforward package containing version for Swift modern concurrency, Point-Fre···
ai-dj
开源
现场演出中实时用 AI 生成音乐，保持人类掌控
AI music generation for live performance - Standalone (Ableton Link) + VST3/AU. 8 tr···