mandarin-tts 是音频音乐领域的开源项目，由 ranchlai 开发，2021 年首次发布。
它收录于音频音乐分类，该分类目前共有 738 个项目，GitHub 星标数为 477。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-08-13。本地部署，完全免费。
它主要面向的使用场景是：中文语音助手开发。同类可对比的替代方案包括 MeloTTS、ChatTTS、Coqui TTS。
mandarin-tts
用FastSpeech 2快速搭建中文语音合成，轻松生成普通话音频。
mandarin-tts 是一个基于 PyTorch 实现的中文普通话语音合成（TTS）开源项目。它采用 FastSpeech 2 作为声学模型，WaveGlow 作为声码器，利用标贝（Biaobei）和 AIShell-3 数据集训练，能够将文本转换为自然流畅的普通话语音。该项目解决了中文 TTS 领域缺乏高质量开源实现的问题，为开发者提供了完整的训练和推理流程。核心能力包括文本前端处理、音素级声学建模、波形生成，以及支持自定义数据集微调。项目代码结构清晰，适合研究学习 FastSpeech 2 在中文场景下的应用，也可作为构建中文语音助手、有声书等应用的基座。尽管项目早期，但已具备基本可用性，是中文 TTS 入门和二次开发的良好参考。
开源
free
音频音乐
GitHub 星标
★ 477
维护状态
低维护
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类音频音乐
开发团队ranchlai
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目，本地部署，完全免费
访问状态
是否开源是
开源协议
主要语言Python
技术栈/模型aishell3,fastspeech2,multi-speaker,pytorch,tacotron,tts,tts-chinese,tts-hanzi
GitHub 星标★ 477
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2021-02-19 00:00:00
最近更新2026-08-13 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数4
使用教程
核心亮点
- 基于FastSpeech 2，合成速度快，适合实时场景
- 提供完整训练和推理代码，便于二次开发
- 使用标贝和AIShell-3真实中文数据集，效果有保障
不足之处
- 文档/社区待观察
- 声码器WaveGlow推理速度较慢，可能影响实时性
适用场景
- 中文语音助手开发
- 有声内容自动生成
- TTS模型教学与研究
替代项目
MeloTTS、ChatTTS、Coqui TTS
项目介绍
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