MTTS 是音频音乐领域的开源项目，由 makerjackie 开发，2017 年首次发布。
它收录于音频音乐分类，该分类目前共有 738 个项目，GitHub 星标数为 284。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-05-31。MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。
它主要面向的使用场景是：中文语音合成系统前端模块的参考实现。同类可对比的替代方案包括 espnet-tts、MeloTTS、ChatTTS。
MTTS
把中文文本变成语音合成可用的声学特征，一步到位
MTTS 是一个面向普通话/中文的文本转语音（TTS）前端演示项目，主要聚焦于中文语音合成的前端处理环节。它解决了中文 TTS 中文本规范化、韵律预测、多音字消歧等前端难题，将原始文本转换为适合后端声学模型和声码器使用的语言特征序列。项目基于 Python 实现，提供了一套可运行的演示流程，展示了从中文文本输入到音素/韵律特征输出的完整处理管线。其核心能力包括中文分词、拼音转换、多音字选择、韵律边界预测等，并支持自定义词典和规则扩展。作为一个早期演示项目，MTTS 代码结构清晰，适合学习中文 TTS 前端技术原理，也可作为二次开发的基础框架。
开源
free
音频音乐
GitHub 星标
★ 284
维护状态
低维护
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类音频音乐
开发团队makerjackie
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目，MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型merlin,tts
GitHub 星标★ 284
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2017-11-22 00:00:00
最近更新2026-05-31 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数4
使用教程
核心亮点
- 专注中文TTS前端，分词、拼音、韵律预测全流程覆盖
- 代码结构简单，适合学习TTS前端原理和二次开发
- 支持自定义词典，可灵活处理多音字和专有名词
不足之处
- 仅演示前端，不含后端声学模型和语音合成输出
- 文档和社区支持有限，需自行摸索扩展
适用场景
- 中文语音合成系统前端模块的参考实现
- 学习TTS前端技术（文本规范化、韵律预测）的教学案例
- 快速原型验证中文TTS前端算法和规则
替代项目
espnet-tts、MeloTTS、ChatTTS
项目介绍
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