audiblez

把电子书一键变成有声书，通勤路上用耳朵读书

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署音频音乐 🍴 复刻 772 🐛 待处理 70 👀 关注 43

GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 8862

维护状态低维护

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源项目，MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。

项目预览

项目数据

分类音频音乐

开发团队santinic

GitHubhttps://github.com/santinic/audiblez

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源项目，MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Python

技术栈/模型audiobooks,epub,kokoro,python,tts

GitHub 星标★ 8862

上线时间2025-01-14 00:00:00

代码更新2026-02-27

仓库体积12.0 MB

本站数据更新2026-11-09

维护状态低维护

收录时间2026-08-09

浏览次数4

项目介绍

audiblez 是一个将电子书转换为有声书的开源工具，主要解决用户希望“听书”而非“看书”的需求。它支持 EPUB 格式的电子书输入，利用 Kokoro 等 TTS（文本转语音）引擎生成自然流畅的语音，并输出为音频文件。项目采用 Python 编写，核心能力包括自动解析电子书内容、分章节处理、调用 TTS 引擎合成语音，以及生成最终的有声书文件。用户可以通过简单的命令行操作，将整本电子书转换为可离线收听的音频，适合通勤、运动等场景。该项目目前处于成长阶段，GitHub 星标已超 8000，社区活跃度较高。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 8862

技术标签

audiobooks epub kokoro python tts

使用教程

难度：入门约 10 分钟部署方式：命令行工具 6 步

环境要求

Python 3 环境
系统需安装 ffmpeg（用于合成 .m4b 文件）
系统需安装 espeak-ng（语音合成依赖）
运行 GUI 需额外安装 pillow、wxpython，Ubuntu/Debian 还需 libgtk-3-dev

安装与启动步骤

1安装系统依赖

先装 ffmpeg 和 espeak-ng，ffmpeg 缺失时不会生成最终 .m4b 文件。Ubuntu/Debian 用 apt，Mac 用 brew，二选一执行。
```
sudo apt install ffmpeg espeak-ng
```
2Mac 安装依赖

Mac 用户改用 Homebrew 安装 ffmpeg 与 espeak-ng，然后同样用 pip 安装 audiblez。
```
brew install ffmpeg espeak-ng
```
3安装 audiblez

有 Python 3 即可用 pip 安装，安装完成后命令行会出现 audiblez 命令。
```
pip install audiblez
```
4转换电子书为有声书

把 epub 路径换成你的书，-v 指定语音音色。过程会先生成按章节的 wav，最后合成 m4b。
```
audiblez book.epub -v af_sky
```
5GPU 加速转换

默认走 CPU，加 --cuda 让 Torch 尝试使用 CUDA 设备，速度显著提升；需自行按 PyTorch 官网安装对应版本。
```
audiblez book.epub -v af_sky --cuda
```
6安装并启动 GUI

需要图形界面时额外安装 pillow 与 wxpython，Ubuntu/Debian 还要装 libgtk-3-dev，之后运行 audiblez-ui。
```
pip install audiblez pillow wxpython
audiblez-ui
```

关键配置

配置项	必填	说明	示例
`-v`	是	指定语音音色，决定朗读声音	`af_sky`
`--cuda`	否	启用 CUDA GPU 加速，默认使用 CPU	`--cuda`

如何确认成功

运行结束后当前目录生成 book.m4b，可用 VLC 或任意有声书播放器播放，即表示成功。

常见问题

Q：为什么只生成了 wav，没有 .m4b 文件？

A：只有在系统已安装 ffmpeg 时才会在最后合成 .m4b。请先按对应平台安装 ffmpeg 再重新运行。

Q：Windows 上怎么安装？

A：建议建目录后用 venv 隔离：mkdir audiblez、cd audiblez、python -m venv venv、.\venv\Scripts\Activate.ps1、pip install audiblez pillow wxpython，然后运行 audiblez 或 audiblez-ui。

Q：转换速度有多快？

A：Colab T4 GPU（CUDA）约 600 字符/秒，约 5 分钟可转完 16 万字符的书；M2 MacBook Pro 的 CPU 约 60 字符/秒，需约 1 小时。

Q：支持哪些语言和平台？

A：支持美/英/西/法/印/意/日/葡/中九种语言；目前不支持 Apple Silicon 的 MLX 加速，因为尚无对应 Kokoro 实现。