Auto-Synced-Translated-Dubs

上传视频和字幕，自动生成多语言配音，音画同步无需手动。

Auto-Synced-Translated-Dubs 是一个自动视频配音翻译工具，它基于字幕文件提取文本，通过 AI 翻译成目标语言，再利用 TTS 语音合成生成新的配音音轨，并根据原字幕时间轴自动对齐语音，实现音画同步。项目解决了视频本地化中人工配音成本高、周期长的问题，提供全自动化的流水线。核心能力包括：字幕解析、文本翻译（支持多种翻译引擎）、语音合成（集成多家 TTS 服务）、音轨混流与时间同步。用户只需提供视频和字幕，即可输出带翻译配音的新视频，适合内容创作者、教育机构、影视爱好者等快速制作多语言版本。

开源 free 音频音乐

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GitHub 星标 ★ 1745

维护状态低维护

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类音频音乐

开发团队ThioJoe

所属国家

官网地址

GitHubhttps://github.com/ThioJoe/Auto-Synced-Translated-Dubs

定价模式free

价格说明开源项目，AGPL-3.0许可，可自行部署使用，无付费版本。

访问状态

是否开源是

开源协议AGPL-3.0

主要语言Python

技术栈/模型ai,dubbing,subtitles,text-to-speech,translation,tts

GitHub 星标★ 1745

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2022-12-08 00:00:00

最近更新2026-09-16 00:00:00

维护状态低维护

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数4

使用教程

难度：进阶约 30 分钟部署方式：本地安装 7 步

环境要求

Python 3.9（作者开发版本，更低版本可能也能运行）
已安装 pip，可执行 pip install -r requirements.txt
README 中 External Requirements 列出的外部程序（使用 TrackAdder.py 时需 ffmpeg）
Google Cloud、Microsoft Azure 或 DeepL 其中至少一家的 API 访问凭证

安装与启动步骤

1获取项目代码

把仓库下载或克隆到本地，后续所有配置文件都在该项目目录内修改。
```
git clone https://github.com/ThioJoe/Auto-Synced-Translated-Dubs.git
```
2安装 Python 依赖

在项目根目录执行，安装 requirements.txt 中列出的全部 Python 依赖。
```
pip install -r requirements.txt
```
3安装外部程序

按 README 的 External Requirements 安装所需外部程序；用 TrackAdder.py 合轨时还需要 ffmpeg。
4配置云服务密钥

在 cloud_service_settings.ini 中填入 Google Cloud、Azure 或 DeepL 的 API 凭证与相关变量。
5配置全局参数

编辑 config.ini，设置采样率、格式、是否跳过翻译、是否双遍合成等，默认值多数情况可用。
6配置语言与素材

编辑 batch.ini：在 [SETTINGS] 填原视频和原字幕路径，用 enabled_languages 指定要处理的语言编号。
7运行主程序

配置完成后执行脚本并等待其跑完，翻译字幕与配音音轨会输出到 output 文件夹。
```
python main.py
```

关键配置

配置项	必填	说明	示例
`cloud_service_settings.ini`	是	存放 Google Cloud / Azure / DeepL 的 API 访问凭证等云服务变量	`xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx`
`config.ini`	是	翻译、合成、格式与采样率等全局设置，含跳过翻译、双遍合成开关	`使用默认配置`
`enabled_languages`	是	batch.ini 中列出本次要处理的语言编号，对应 [LANGUAGE-#] 段	`1,2,3`
`batch.ini [SETTINGS] 原视频路径`	是	原始视频文件路径，用于获取正确的音频长度	`/your/path/video.mp4`
`batch.ini [SETTINGS] 原字幕路径`	是	原始字幕文件路径，作为翻译和计时的时间轴来源	`/your/path/subtitle.srt`

如何确认成功

运行结束后检查 output 文件夹，能看到新生成的翻译版 SRT 字幕文件和配音音轨即成功。

常见问题

Q：翻译和语音合成分别能用哪些服务？

A：翻译可用 Google Cloud 或 DeepL；TTS 可用 Google Cloud 或 Microsoft Azure。Azure 音质更好（最高 48KHz，Google 为 24KHz），Google 翻译更快更便宜且支持语言更多。

Q：译文语音怎么和原视频对齐？

A：程序根据字幕行的时间轴计算每段语音应有的时长，再拉伸或压缩音频。默认开启双遍合成以提升音质；若用 Azure TTS 可直接指定时长，无需这一步。

Q：怎么把配音轨道合进 mp4？

A：用可选的 TrackAdder.py 脚本，需要先安装 ffmpeg，并打开脚本修改顶部 User Settings 区域的值。

Q：一次能处理多种语言吗？

A：可以。在 batch.ini 的 enabled_languages 中列出语言编号，程序会按顺序批量处理这些语言，未列出的语言不会被处理。

Q：生成的成品会放在哪里？

A：翻译后的字幕文件和配音音轨都会放在项目下的 output 文件夹中，TitleTranslator.py 生成的标题描述文本也放在该文件夹。

注意事项

使用前需自行申请并配置 Google Cloud、Azure 或 DeepL 的 API 凭证
务必核对各云服务文档中支持的语言和语音，避免选了不支持的音色
TrackAdder 生成的多音轨 MP4 需要 YouTube 频道权限支持，多数频道需联系创作者支持申请
TitleTranslator.py 与 TrackAdder.py 均为可选脚本，不影响 main.py 主流程

核心亮点

全自动流水线，从字幕到配音一步到位，无需人工干预
支持多种翻译和TTS服务，可灵活替换，适配不同需求
时间轴同步机制成熟，确保配音与画面精准对齐

不足之处

依赖外部AI服务，需自备API密钥，可能产生费用
对字幕质量要求高，缺失或错误字幕会影响最终效果

适用场景

视频内容创作者快速制作多语言版本，扩大受众
教育机构将课程视频本地化，方便非母语学生
影视爱好者自制字幕配音，体验多语言观影

替代项目

VideoLingo、pyvideotrans、Dubify

项目介绍

Auto-Synced-Translated-Dubs 是音频音乐领域的开源项目，由 ThioJoe 开发，2022 年首次发布。

在全站 13,090 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（1,745）位列前 30%，在音频音乐分类的 738 个项目里位列前 12%。

项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-16。AGPL-3.0许可，可自行部署使用，无付费版本。

它主要面向的使用场景是：视频内容创作者快速制作多语言版本，扩大受众。同类可对比的替代方案包括 VideoLingo、pyvideotrans、Dubify。

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