talk-to-fengge

克隆声音性格，1秒内实时对话

开源 🏷️定价信息待确认 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署音频音乐 🍴 复刻 96 🐛 待处理 7 👀 关注 4

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GitHub 星标 ★ 501

维护状态低维护

是否开源开源

定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

talk-to-fengge 项目界面预览图 — 图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类音频音乐

开发团队YeJe-cpu

官网地址https://x.com/leaf_sanren/status/2069342335268507976

GitHubhttps://github.com/YeJe-cpu/talk-to-fengge

定价模式🏷️定价信息待确认

价格说明定价信息待确认

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言Python

技术栈/模型chinese-ai,fengge,livekit,persona-ai,real-time-voice,stt,tts,voice-cloning,voxcpm

GitHub 星标★ 501

上线时间2026-06-25 00:00:00

代码更新2026-07-11

仓库体积3.0 MB

本站数据更新2026-11-09

维护状态低维护

收录时间2026-08-09

浏览次数8

项目介绍

这是一个基于实时语音技术的声音与性格克隆项目，旨在让用户与任何人的数字分身进行自然对话。它解决了传统语音助手缺乏个性化和真实感的问题，通过克隆目标人物的音色和说话风格，并整合STT、TTS和实时通信技术，实现了工程延迟低于1秒的实时语音交互。项目核心能力包括声音克隆、性格模拟、低延迟通话以及可扩展的实时语音管道，支持中文环境，适合构建个性化语音助手、虚拟偶像互动或沉浸式角色扮演体验。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 501

技术标签

livekit stt tts voice-cloning

使用教程

难度：高级约 90 分钟部署方式：本地GPU 5 步

环境要求

CUDA 显卡
实时通信服务
模型凭据

安装与启动步骤

1拉仓库

它把实时语音对话的几个组件串起来。
```
git clone https://github.com/YeJe-cpu/talk-to-fengge.git
```
2装实时通信组件

语音链路依赖一个实时通信服务。
```
brew install livekit
```
3跑部署脚本

首次会下模型，耗时较长。
```
bash runpod_setup.sh
```
4按终端顺序起服务

它把流程拆成几个终端分别起。
```
LLM_PROVIDER=minimax python -m worker.main start
```
5起网页服务

最后一个终端起界面。
```
python -m worker.web_server
```