Bert-VITS2-MNN 是音频音乐领域的开源项目，由 Voine 开发，2025 年首次发布。
它收录于音频音乐分类，该分类目前共有 738 个项目，GitHub 星标数为 162。
项目仍在小幅维护中，最近一次代码更新于 2026-09-23。Apache-2.0 许可证，可免费使用和修改，无付费版本。
它主要面向的使用场景是：手机App内离线语音助手。同类可对比的替代方案包括 VITS2-ONNX、PaddleSpeech、Coqui TTS。
Bert-VITS2-MNN
把 Bert-VITS2 塞进手机，离线也能自然发声
Bert-VITS2-MNN 是一个面向 Android 移动端的离线语音合成运行时，基于阿里巴巴的 MNN 推理引擎，将 Bert-VITS2 模型轻量化部署到手机等设备上。它解决了云端 TTS 依赖网络、延迟高和隐私风险的问题，让开发者能够在本地实现高质量、低延迟的语音合成。项目核心能力包括：使用 MNN 加速推理，支持中文分词（cppjieba）和 BERT 特征提取，提供完整的 Android 应用示例，并针对移动端进行了模型优化。通过该工程，开发者可以快速集成离线 TTS 能力到自己的 App 中，实现文本到语音的转换，适用于语音助手、阅读应用、导航播报等场景。
开源
free
音频音乐
GitHub 星标
★ 162
维护状态
维护中
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类音频音乐
开发团队Voine
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目，Apache-2.0 许可证，可免费使用和修改，无付费版本。
访问状态
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言C++
技术栈/模型android,android-app,bert,bert-vits2,cppjieba,mnn,tokenizer,tts,tts-android,tts-engines,vits
GitHub 星标★ 162
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2025-04-23 00:00:00
最近更新2026-09-23 00:00:00
维护状态维护中
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数3
使用教程
核心亮点
- 基于 MNN 推理引擎，专为移动端优化，推理速度快
- 完整 Android 示例工程，开箱即用，降低集成门槛
- 支持中文分词和 BERT 特征，合成语音自然度高
不足之处
- 文档/社区待观察
- 项目处于早期，模型转换和定制流程可能不够完善
适用场景
- 手机 App 内离线语音助手
- 车载或嵌入式设备语音播报
- 隐私敏感场景下的本地 TTS 应用
替代项目
VITS2-ONNX、PaddleSpeech、Coqui TTS
项目介绍
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