Bert-VITS2-MNN

把 Bert-VITS2 塞进手机，离线也能自然发声

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 音频音乐 🍴 复刻 21 🐛 待处理 3 👀 关注 3
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 163
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目，Apache-2.0 许可证，可免费使用和修改，无付费版本。

项目预览

Bert-VITS2-MNN 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类音频音乐
开发团队Voine
GitHubhttps://github.com/Voine/Bert-VITS2-MNN
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目，Apache-2.0 许可证，可免费使用和修改，无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言C++
技术栈/模型android,android-app,bert,bert-vits2,cppjieba,mnn,tokenizer,tts,tts-android,tts-engines,vits
GitHub 星标★ 163
上线时间2025-04-23 00:00:00
代码更新2026-08-05
仓库体积29.3 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数4

项目介绍

Bert-VITS2-MNN 是一个面向 Android 移动端的离线语音合成运行时，基于阿里巴巴的 MNN 推理引擎，将 Bert-VITS2 模型轻量化部署到手机等设备上。它解决了云端 TTS 依赖网络、延迟高和隐私风险的问题，让开发者能够在本地实现高质量、低延迟的语音合成。项目核心能力包括：使用 MNN 加速推理，支持中文分词（cppjieba）和 BERT 特征提取，提供完整的 Android 应用示例，并针对移动端进行了模型优化。通过该工程，开发者可以快速集成离线 TTS 能力到自己的 App 中，实现文本到语音的转换，适用于语音助手、阅读应用、导航播报等场景。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 163

核心亮点

  • 基于 MNN 推理引擎，专为移动端优化，推理速度快
  • 完整 Android 示例工程，开箱即用，降低集成门槛
  • 支持中文分词和 BERT 特征，合成语音自然度高

不足之处

  • 文档/社区待观察
  • 项目处于早期，模型转换和定制流程可能不够完善

适用场景

  • 手机 App 内离线语音助手
  • 车载或嵌入式设备语音播报
  • 隐私敏感场景下的本地 TTS 应用

替代项目

VITS2-ONNX、PaddleSpeech、Coqui TTS

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