HebTTS

跳过元音预测，直接让AI用希伯来语开口说话

HebTTS 是论文《A Language Modeling Approach to Diacritic-Free Hebrew TTS》的官方实现，旨在解决希伯来语文本到语音合成中无元音符号（diacritic-free）的难题。希伯来语书面文本通常省略元音，导致发音不明确，传统TTS系统需要先预测元音再合成，流程复杂且易错。HebTTS 采用语言建模方法，直接基于无元音文本生成语音，绕过了显式元音预测步骤，简化了流程并提升了自然度。项目基于 Python 实现，技术栈涉及 AI、希伯来语处理、语音语言模型（SLMs）和 TTS。核心能力包括：端到端的无元音希伯来语语音合成、基于语言模型的声学建模、以及针对希伯来语发音规则的优化。目前项目处于早期阶段（110星），提供了模型训练和推理的代码，适合研究者和开发者用于希伯来语语音合成实验。