Multi-Singer

从乐谱和歌词合成自然歌声,复现顶会论文效果

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 音频音乐 🍴 复刻 20 🐛 待处理 5 👀 关注 8
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 139
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,MIT许可证,完全免费,需自行部署使用。

项目预览

Multi-Singer 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类音频音乐
开发团队Rongjiehuang
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,MIT许可证,完全免费,需自行部署使用。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型singing-voice-synthesis,speech-synthesis,text-to-speech,tts,vocoder
GitHub 星标★ 139
上线时间2021-10-26 00:00:00
代码更新2022-05-08
仓库体积35.7 MB
本站数据更新2026-11-11
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数5

项目介绍

Multi-Singer 是 ACM MM 2021 论文的官方 PyTorch 实现,专注于歌唱语音合成(Singing Voice Synthesis)。它解决的核心问题是:如何从文本和乐谱(音符、时长)生成自然、富有表现力的歌声,而非普通说话语音。项目提供完整的训练和推理流程,包含数据预处理、声学模型(基于 Fastspeech 2 架构)和声码器(HiFi-GAN)的端到端管线。核心能力包括:支持多歌手音色建模、可控的音高和节奏输入、以及基于音素和音符级别的对齐。与普通 TTS 不同,它显式建模音高轮廓和音符时长,使合成歌声更贴近真实演唱。项目代码结构清晰,适合研究者复现论文结果或在此基础上进行二次开发,是歌声合成领域一个基础性的开源参考实现。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 139

核心亮点

  • 官方实现,与 ACM MM 2021 论文完全对应,复现结果可靠
  • 显式建模音高和时长,歌声表现力优于普通 TTS
  • 基于 Fastspeech 2 + HiFi-GAN 成熟架构,训练稳定

不足之处

  • 依赖特定数据集(如 OpenSinger),数据获取和预处理门槛较高
  • 推理速度受限于自回归声码器,实时性一般
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 学术研究:复现歌声合成基线,对比新方法
  • 音乐创作:从 MIDI 和歌词自动生成人声 Demo
  • 虚拟歌手开发:为虚拟形象提供可定制的歌唱声音

替代项目

DiffSinger、VISinger、NUS-HLT-SVS

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