mlxtop

终端里实时看本地大模型的内存、GPU 和出词速度

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 基础设施 🍴 复刻 15 🐛 待处理 1
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 150
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源免费,无在线服务

项目预览

mlxtop 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类基础设施
开发团队maximpri
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源免费,无在线服务
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Rust
技术栈/模型apple-silicon,llama-cpp,llm,local-llm,mlx,monitoring,ollama,rust,tui,vllm
GitHub 星标★ 150
上线时间2026-09-11 00:00:00
代码更新2026-11-11
仓库体积3.8 MB
本站数据更新2026-11-12
维护状态活跃
收录时间2026-11-12
浏览次数1

项目介绍

mlxtop 是一个用 Rust 编写的本地大模型运行状态监控工具,定位类似系统里的 top 命令,但专门面向本地 LLM 推理场景。它解决的核心问题是:本地跑模型时,用户很难直观看到内存占用、分页活动、GPU 使用率和 token 生成速度等关键指标,排查性能瓶颈往往靠猜。mlxtop 通过终端 TUI 界面聚合展示这些数据,支持 oMLX、Ollama、llama.cpp、vLLM 等多种主流本地推理后端,并针对 Apple Silicon 做了适配。核心能力包括实时监控内存与分页变化、跟踪 GPU 资源消耗、统计 tokens/s 吞吐,让开发者在调参、换模型或排查卡顿时有据可依。项目用 Rust 实现,单二进制、启动轻量,适合在本地开发机上常驻使用。目前星标约 150,属于早期项目,功能方向和生态覆盖已经比较清晰。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-11-12 · 当前星标 ★ 150

核心亮点

  • 一个 TUI 聚合内存、分页、GPU、tokens/s 四类指标,不用在多个工具间切换
  • 同时覆盖 oMLX、Ollama、llama.cpp、vLLM 等主流本地推理后端,适配面广
  • Rust 编写,单二进制部署,资源开销小,适合常驻监控

不足之处

  • 项目处于早期,星标约 150,功能稳定性和长期维护待观察
  • 终端 TUI 形态对不熟悉命令行的用户有一定上手门槛
  • 文档与社区生态尚在建设,遇到问题可参考的资料有限

适用场景

  • 在 Mac 上用 Ollama 或 MLX 跑模型时,实时观察内存和分页是否吃紧
  • 调优 llama.cpp 或 vLLM 参数时,对比不同配置下的 tokens/s 吞吐
  • 本地多模型并行运行时,排查 GPU 占用和资源争抢情况

替代项目

nvtop、btop、gpustat

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