get-beam 是基础设施领域的开源项目,由 slai-labs 开发,2022 年首次发布。
它收录于基础设施分类,该分类目前共有 1,132 个项目,GitHub 星标数为 104。
项目已超过三个月没有代码更新,维护节奏明显放缓,最近一次代码更新于 2026-08-31。
它主要面向的使用场景是:AI初创团队需要低成本运行不定期的模型训练任务。同类可对比的替代方案包括 RunPod、Modal、Beam(闭源版)。

让 GPU 任务像调用 API 一样,按需弹性伸缩,省心省钱。
get-beam 是一个面向 AI 基础设施的早期开源项目,旨在让用户以无服务器(Serverless)方式运行 GPU 推理和训练任务。它解决了传统 GPU 集群管理复杂、资源利用率低、扩缩容困难的问题,通过将 GPU 资源抽象为按需调度的服务,使开发者可以像调用普通 API 一样提交作业,系统自动根据负载弹性伸缩,按实际使用量计费。核心能力包括:任务编排与调度、GPU 资源池化、自动扩缩容、以及简单的命令行/API 接口。项目当前处于早期阶段,代码以 Shell 为主,可能更侧重于部署脚本和运维自动化,而非完整的调度引擎。其设计理念与主流 Serverless GPU 平台一致,但开源实现尚待成熟。
RunPod、Modal、Beam(闭源版)
get-beam 是基础设施领域的开源项目,由 slai-labs 开发,2022 年首次发布。
它收录于基础设施分类,该分类目前共有 1,132 个项目,GitHub 星标数为 104。
项目已超过三个月没有代码更新,维护节奏明显放缓,最近一次代码更新于 2026-08-31。
它主要面向的使用场景是:AI初创团队需要低成本运行不定期的模型训练任务。同类可对比的替代方案包括 RunPod、Modal、Beam(闭源版)。
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