AudioSmith

Mac 上本地搞定转录、配音和声音克隆

开源 🏷️完全免费 ⏳ 访问状态待核验 音频音乐 🍴 复刻 18 🐛 待处理 1
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 189
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 免费开源，Mac 本地使用

项目预览

AudioSmith 项目界面预览图
图片来源：项目官网

项目数据

分类音频音乐
开发团队hehehai
官网地址https://actnow.dev/audiosmith
GitHubhttps://github.com/hehehai/AudioSmith
定价模式🏷️完全免费
价格说明免费开源，Mac 本地使用
访问状态⏳ 访问状态待核验
是否开源是
开源协议AGPL-3.0
主要语言Go
技术栈/模型speaker-diarization,speech-synthesis,speech-to-text,text-to-speech,transcription,tts,voice-cloning,voice-design
GitHub 星标★ 189
上线时间2026-10-13 00:00:00
代码更新2026-11-01
仓库体积30.7 MB
本站数据更新2026-11-02
维护状态活跃
收录时间2026-11-02
浏览次数0

项目介绍

AudioSmith 是一款面向 Mac 的开源音频创作工具，用 Go 语言开发，把语音识别、说话人分离、文本转语音、声音克隆和声音设计整合到一个本地应用里。它主要解决创作者在制作播客、有声书、配音和转录时需要在多个工具间来回切换的问题：先对已有录音做转录并区分不同说话人，再把文字转成自然语音，或基于样本克隆音色、按描述设计新声音，最终产出可直接用于故事、有声书和视频配音的音频。项目强调在 Mac 本地完成处理，减少对云端服务的依赖，适合注重隐私和离线使用的个人创作者与小团队。当前星标约 189，处于早期阶段，功能覆盖面较广但生态和打磨仍在完善中。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-11-02 · 当前星标 ★ 189

核心亮点

  • 功能集成度高，转录、说话人分离、TTS、声音克隆与声音设计集中在一个应用内
  • 基于 Go 开发并面向 Mac 本地运行，音频处理不依赖云端，隐私和离线场景友好
  • 免费开源，可自行修改和扩展，适合作为音频工具链的二次开发基础

不足之处

  • 项目处于早期，星标约 189，功能稳定性和边界情况处理有待验证
  • 仅面向 Mac 平台，跨平台用户无法直接使用
  • 文档与社区规模较小，遇到问题时参考资料和第三方经验有限

适用场景

  • 播客或访谈录音的自动转录与多说话人区分
  • 为有声书、短视频和游戏角色批量生成配音
  • 基于少量样本克隆音色，或按文字描述设计新声音

替代项目

whisper.cpp、Coqui TTS、Buzz

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