f5-tts-swift

在苹果设备上本地运行高质量语音合成,无需联网

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 音频音乐 🍴 复刻 23 🐛 待处理 6 👀 关注 6
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 90
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,MIT许可证,完全免费,需自行部署。

项目预览

f5-tts-swift 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类音频音乐
开发团队lucasnewman
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,MIT许可证,完全免费,需自行部署。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Swift
技术栈/模型diffusion-transformer,flow-matching,mlx,mlx-swift,swift,text-to-speech,tts
GitHub 星标★ 90
上线时间2024-10-19 00:00:00
代码更新2024-12-11
仓库体积251 KB
本站数据更新2026-11-09
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数6

项目介绍

f5-tts-swift 是一个用 Swift 语言实现的 F5-TTS 文本转语音库,基于 MLX 框架构建,专为 Apple 生态(macOS、iOS)设计。它解决了在 Apple 设备上本地运行高质量 TTS 模型的需求,无需依赖云端服务,保护用户隐私。核心能力包括:使用 diffusion-transformer 和 flow-matching 技术生成自然语音,支持零样本语音克隆,能根据参考音频调整音色。项目提供了完整的 Swift API,方便开发者集成到自己的应用中,并支持从 Hugging Face 下载预训练模型。作为早期项目,它展示了在 Apple 硬件上利用 MLX 高性能计算运行复杂生成模型的可行性,为 Swift 开发者打开了本地 TTS 应用的大门。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 90

核心亮点

  • 基于 MLX 框架,充分利用 Apple 芯片(M 系列)的 GPU 加速,性能高效
  • 完全本地运行,保护隐私,无需网络连接和云服务费用
  • 支持零样本语音克隆,仅需几秒参考音频即可合成相似音色

不足之处

  • 早期项目,API 和功能可能不稳定,文档较少
  • 目前仅支持 Apple 平台,无法跨平台使用
  • 模型较大,对内存和存储有一定要求

适用场景

  • 在 iOS 或 macOS 应用中集成离线语音助手或朗读功能
  • 为视障用户提供本地化语音播报,无需网络依赖
  • 开发个性化语音克隆应用,如配音、有声书制作

替代项目

whisper.cpp、piper-tts、coqui-tts

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