Klee

在 Mac 上本地跑 AI 聊天，离线私密不花钱

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署开源模型 🍴 复刻 135 🐛 待处理 21 👀 关注 10

访问官网 ↗ GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 1770

维护状态较活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源项目，本地推理，完全免费，无云服务。

项目预览

项目数据

分类开源模型

开发团队signerlabs

官网地址https://shipswift.app

GitHubhttps://github.com/signerlabs/Klee

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源项目，本地推理，完全免费，无云服务。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

主要语言Swift

技术栈/模型app,apple-silicon,klee,llm,mcp,mlx,self-hosted,swift,swiftui

GitHub 星标★ 1770

上线时间2025-02-27 00:00:00

代码更新2026-11-01

仓库体积23.9 MB

本站数据更新2026-11-09

维护状态较活跃

收录时间2026-08-09

浏览次数6

项目介绍

Klee 是一款专为 Apple Silicon 设计的原生 macOS AI 聊天应用，基于 MLX 框架实现 100% 本地推理，无需云端服务，确保数据隐私和离线可用。它通过 ShipSwift 构建，提供流畅的原生用户体验。Klee 解决了用户在 Mac 上使用 AI 助手时对隐私和网络依赖的顾虑，支持加载和运行多种开源模型（如 Llama、Mistral 等），并提供直观的聊天界面、模型管理和参数调整功能。其核心能力包括本地模型快速加载、流式响应、多模型切换以及系统级集成（如快捷键唤起）。作为成长中的开源项目，Klee 适合开发者、隐私敏感用户和离线环境工作者，让他们在 Mac 上获得安全、高效的 AI 对话体验。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 1770

技术标签

app apple-silicon llm mcp mlx

使用教程

难度：入门约 10 分钟部署方式：本地安装 6 步

环境要求

macOS 15.0 (Sequoia) 或更高版本
Apple Silicon 芯片（M1 或更新）
内存至少 16 GB（内存越大可运行模型越大）

安装与启动步骤

1下载安装包

打开 GitHub Releases 页面，下载最新版 Klee 的 .dmg 安装包。注意该应用不上架 App Store，只从 Releases 分发。
2拖入应用程序

打开下载好的 .dmg，把 Klee 图标拖拽到 Applications（应用程序）文件夹中完成安装。
3首次打开应用

在应用程序中打开 Klee。若 macOS 弹出 Gatekeeper 安全警告，进入系统设置 > 隐私与安全性，点击“仍要打开”。
4下载模型

Klee 会根据你的内存显示兼容模型列表，点击推荐模型旁的下载按钮开始下载；下载中断后会自动续传。
5开始聊天

选中已下载完成的模型，在输入框直接输入消息即可对话，回复会以流式方式逐字显示。
6配置联网搜索

可选步骤：到 jina.ai 免费领取 API key（无需信用卡），点击右上角侧边栏开关，启用 Web Search 并粘贴该 key。