Klee

在 Mac 上本地跑 AI 聊天，离线私密不花钱

Klee 是一款专为 Apple Silicon 设计的原生 macOS AI 聊天应用，基于 MLX 框架实现 100% 本地推理，无需云端服务，确保数据隐私和离线可用。它通过 ShipSwift 构建，提供流畅的原生用户体验。Klee 解决了用户在 Mac 上使用 AI 助手时对隐私和网络依赖的顾虑，支持加载和运行多种开源模型（如 Llama、Mistral 等），并提供直观的聊天界面、模型管理和参数调整功能。其核心能力包括本地模型快速加载、流式响应、多模型切换以及系统级集成（如快捷键唤起）。作为成长中的开源项目，Klee 适合开发者、隐私敏感用户和离线环境工作者，让他们在 Mac 上获得安全、高效的 AI 对话体验。

开源 free 开源模型

访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗

GitHub 星标 ★ 1766

维护状态低维护

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类开源模型

开发团队signerlabs

所属国家

官网地址https://shipswift.app

GitHubhttps://github.com/signerlabs/Klee

定价模式free

价格说明开源项目，本地推理，完全免费，无云服务。

访问状态

是否开源是

开源协议

主要语言Swift

技术栈/模型app,apple-silicon,klee,llm,mcp,mlx,self-hosted,swift,swiftui

GitHub 星标★ 1766

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2025-02-27 00:00:00

最近更新2026-09-23 00:00:00

维护状态低维护

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数5

使用教程

难度：入门约 10 分钟部署方式：本地安装 6 步

环境要求

macOS 15.0 (Sequoia) 或更高版本
Apple Silicon 芯片（M1 或更新）
内存至少 16 GB（内存越大可运行模型越大）

安装与启动步骤

1下载安装包

打开 GitHub Releases 页面，下载最新版 Klee 的 .dmg 安装包。注意该应用不上架 App Store，只从 Releases 分发。
2拖入应用程序

打开下载好的 .dmg，把 Klee 图标拖拽到 Applications（应用程序）文件夹中完成安装。
3首次打开应用

在应用程序中打开 Klee。若 macOS 弹出 Gatekeeper 安全警告，进入系统设置 > 隐私与安全性，点击“仍要打开”。
4下载模型

Klee 会根据你的内存显示兼容模型列表，点击推荐模型旁的下载按钮开始下载；下载中断后会自动续传。
5开始聊天

选中已下载完成的模型，在输入框直接输入消息即可对话，回复会以流式方式逐字显示。
6配置联网搜索

可选步骤：到 jina.ai 免费领取 API key（无需信用卡），点击右上角侧边栏开关，启用 Web Search 并粘贴该 key。

关键配置

配置项	必填	说明	示例
`Web Search API Key`	否	启用联网搜索所需的 Jina AI 免费密钥，在侧边栏中填写	`jina_xxxxxxxxxxxxxxxx`

如何确认成功

Klee 能正常打开并列出与内存匹配的推荐模型，下载后选择模型输入一句话可看到流式回复。

常见问题

Q：打开时提示“无法验证开发者”怎么办？

A：这是未走 App Store 的正常提示。进入系统设置 > 隐私与安全性，找到 Klee 相关提示并点击“仍要打开”即可。

Q：需要注册账号或 API key 吗？

A：不需要。Klee 无需账号和 API key 即可本地聊天，只有可选的联网搜索功能需要 Jina AI 的免费 key。

Q：模型下载中断了要重新下吗？

A：不用。下载会自动续传；模型缓存在 ~/.klee/models/，应用重启后依然保留。

Q：内存不够能跑大模型吗？

A：按内存选型：16 GB 建议 9B 级别（如 Qwen 3 8B、Gemma 3 12B），32 GB 可到 27B/35B MoE，64 GB 以上可尝试更大模型。

注意事项

仅支持 Apple Silicon（M1 及以后），Intel Mac 无法运行。
系统要求 macOS 15.0 (Sequoia) 或更高。
推理 100% 在本地完成，对话数据不会离开你的 Mac。
模型缓存目录为 ~/.klee/models/，下载多个大模型会占用较多磁盘空间。

核心亮点

100% 本地推理，数据不出设备，隐私安全有保障
基于 MLX 优化，在 Apple Silicon 上运行流畅，响应速度快
原生 macOS 应用，界面简洁，支持多模型切换和参数调整

不足之处

仅支持 Apple Silicon，Intel Mac 用户无法使用
模型生态依赖 Hugging Face，部分模型需手动转换格式，上手门槛较高

适用场景

隐私敏感场景：处理机密文档或敏感对话，无需上传云端
离线办公：在无网络环境（如飞机、偏远地区）使用 AI 助手
开发者测试：本地快速验证开源模型效果，无需配置远程 API

替代项目

Ollama、LM Studio、Msty

项目介绍

Klee 是对话助手领域的开源项目，由 signerlabs 开发，2025 年首次发布。

在全站 13,090 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（1,766）位列前 30%，在对话助手分类的 907 个项目里位列前 14%。

项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-23。本地推理，完全免费，无云服务。

它主要面向的使用场景是：隐私敏感场景：处理机密文档或敏感对话，无需上传云端。同类可对比的替代方案包括 Ollama、LM Studio、Msty。

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