ltx-video-mac

在 Mac 上本地生成 AI 视频，无需云端，开箱即用。

ltx-video-mac 是一个专为 Apple Silicon Mac 设计的原生 AI 视频生成应用，基于 LTX-Video 模型，支持文本生成视频和图像生成视频两种模式。它解决了 Mac 用户难以运行大型视频生成模型的问题，通过原生 Swift 开发，充分利用 Metal 和统一内存架构，实现高效的本地推理。核心能力包括简洁的原生界面、模型管理、生成参数调节以及结果预览与导出，让用户无需复杂配置即可在 Mac 上体验 AI 视频创作。

开源 free 视频生成
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 413
维护状态 较活跃
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类视频生成
开发团队james-see
所属国家
官网地址https://james-see.github.io/ltx-video-mac
GitHubhttps://github.com/james-see/ltx-video-mac
定价模式free
价格说明开源免费，MIT许可证，本地部署使用，无付费版本。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Swift
技术栈/模型apple-silicon,image-to-video,ltx-2,ltx-2-5,ltx-2-5-ai,ltx-video,mac-app,mac-native,minimax,minimax-h3,mlx,text-to-video
GitHub 星标★ 413
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-01-09 00:00:00
最近更新2026-09-20 00:00:00
维护状态较活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数1

使用教程

核心亮点

  • 原生 Swift 开发，针对 Apple Silicon 优化，性能与功耗表现好
  • 支持文本和图像双模式生成，覆盖常见创作需求
  • 界面简洁易用，降低本地 AI 视频生成的使用门槛

不足之处

  • 仅支持 Apple Silicon，Intel Mac 用户无法使用
  • 依赖 LTX-Video 模型，模型体积大，首次下载耗时
  • 文档/社区待观察

适用场景

  • 个人创作者在 Mac 上快速生成短视频素材
  • 设计师将静态图像转换为动态视觉片段
  • 离线环境下的 AI 视频生成需求

替代项目

ComfyUI、DiffusionBee、Draw Things

项目介绍

ltx-video-mac 是视频领域的开源项目，由 james-see 开发，是 2026 年新上线的项目。

它收录于视频分类，该分类目前共有 472 个项目，GitHub 星标数为 413。

近 42 天，它的 GitHub 星标从 372 增加到 413，净增 41。

项目保持着较活跃的维护节奏，最近一次代码更新于 2026-09-20。开源免费，MIT许可证，本地部署使用，无付费版本。

它主要面向的使用场景是：个人创作者在Mac上快速生成短视频素材。同类可对比的替代方案包括 ComfyUI、DiffusionBee、Draw Things。

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