openscenesense-ollama

本地跑AI，轻松分析视频画面和声音

OpenSceneSense Ollama 是一个基于 Python 的本地视频分析库，它利用 Ollama 运行的开源 AI 模型，对视频进行帧级和音频级的智能分析。该项目解决了传统视频处理中需要昂贵云服务或复杂模型部署的问题，让开发者能在本地环境中快速实现视频内容理解。其核心能力包括自定义帧提取与描述、音频内容识别，以及将视觉和听觉信息结合生成综合场景洞察。通过简单的 API 接口，用户可以灵活配置分析参数，适配不同的应用需求。项目目前处于早期阶段，代码结构清晰，适合作为构建视频分析应用的起点。

开源 free 开源模型

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GitHub 星标 ★ 52

维护状态较活跃

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类开源模型

开发团队ymrohit

所属国家

官网地址

GitHubhttps://github.com/ymrohit/openscenesense-ollama

定价模式free

价格说明开源项目，MIT许可证，本地部署，完全免费。

访问状态

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Python

技术栈/模型ai-powered-summarization,artificial-intelligence,edge-computing,frame-selection,large-language-models,ollama,real-time-surveillance,video-processing,videos,vision-language-model

GitHub 星标★ 52

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2024-11-04 00:00:00

最近更新2026-08-24 00:00:00

维护状态较活跃

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收录时间2026-08-09

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