openscenesense-ollama

本地跑AI,轻松分析视频画面和声音

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 开源模型 🍴 复刻 10 🐛 待处理 6 👀 关注 2
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 55
维护状态 较活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,MIT许可证,本地部署,完全免费。

项目预览

openscenesense-ollama 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类开源模型
开发团队ymrohit
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,MIT许可证,本地部署,完全免费。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型ai-powered-summarization,artificial-intelligence,edge-computing,frame-selection,large-language-models,ollama,real-time-surveillance,video-processing,videos,vision-language-model
GitHub 星标★ 55
上线时间2024-11-04 00:00:00
代码更新2026-10-26
仓库体积23.3 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态较活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数12

项目介绍

OpenSceneSense Ollama 是一个基于 Python 的本地视频分析库,它利用 Ollama 运行的开源 AI 模型,对视频进行帧级和音频级的智能分析。该项目解决了传统视频处理中需要昂贵云服务或复杂模型部署的问题,让开发者能在本地环境中快速实现视频内容理解。其核心能力包括自定义帧提取与描述、音频内容识别,以及将视觉和听觉信息结合生成综合场景洞察。通过简单的 API 接口,用户可以灵活配置分析参数,适配不同的应用需求。项目目前处于早期阶段,代码结构清晰,适合作为构建视频分析应用的起点。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 55

核心亮点

  • 完全本地化处理,视频数据不出设备,隐私安全有保障
  • 基于 Ollama 生态,可灵活切换多种开源大模型
  • 同时支持视频帧和音频分析,提供多模态场景理解

不足之处

  • 项目处于早期,文档和社区支持待观察
  • 依赖 Ollama 运行时,部署环境要求较高

适用场景

  • 本地视频内容审核与敏感信息筛查
  • 教育视频自动生成章节摘要和知识点提取
  • 媒体素材库的快速标签化与检索

替代项目

Video-LLaVA、LLaVA、Ollama

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