VideoTetris

把复杂文字提示拆解组合，生成多对象连贯视频

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 开源模型 🍴 复刻 6 🐛 待处理 6 👀 关注 19
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 238
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目，MIT许可证，可免费使用和部署。

项目预览

VideoTetris 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类开源模型
开发团队YangLing0818
GitHubhttps://github.com/YangLing0818/VideoTetris
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目，MIT许可证，可免费使用和部署。
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型diffusion-models,large-language-models,text-to-video-generation
GitHub 星标★ 238
上线时间2024-06-06 00:00:00
代码更新2024-11-04
仓库体积28.7 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数8

项目介绍

VideoTetris 是 NeurIPS 2024 收录的组合式文生视频框架，解决现有模型难以生成包含多个对象、动作和场景的复杂视频问题。它通过将视频生成分解为空间、时间和时空三个维度的组合单元，并利用大语言模型进行指令分解和排序，实现复杂文本提示的精准视频合成。核心能力包括：基于扩散模型的组合式生成、多对象时空一致性控制、以及可插拔的模块化设计，能无缝集成到现有文生视频模型（如 VideoCrafter）中。项目提供完整训练和推理代码，支持自定义组合逻辑，为视频生成研究提供新范式。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 238

核心亮点

  • 提出三维组合生成框架，解决多对象/动作场景的生成难题
  • 基于大模型指令分解，提升复杂提示的语义跟随精度
  • 模块化设计，可轻松接入现有扩散模型，扩展性强

不足之处

  • 项目处于早期，文档和社区支持待观察
  • 训练和推理资源需求较高，普通硬件难以复现

适用场景

  • 影视预演：快速生成多角色互动分镜
  • 广告创意：按脚本生成多场景组合视频素材
  • 研究实验：作为组合式视频生成的基线框架

替代项目

VideoCrafter、ModelScope Text-to-Video、CogVideo

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