OpenChatCut

跟 AI 聊天就能剪视频，本地运行更安心

OpenChatCut 是一个开源、本地优先的对话式 AI 视频编辑器，旨在通过自然语言交互简化专业视频剪辑流程。它解决了传统视频编辑软件学习曲线陡峭、操作繁琐的问题，让用户可以用聊天的方式直接指挥 AI 完成剪辑任务。项目核心能力包括：专业的多轨时间线编辑界面，支持精细的剪辑操作；集成 Agent Skills，可扩展 AI 编辑技能；支持 MCP（模型上下文协议）接入，方便连接外部工具和数据；基于 Remotion 进行渲染，保证输出质量。技术栈采用 Electron + FFmpeg，实现桌面应用与视频处理。目前项目处于早期阶段，但已具备完整的编辑框架和 AI 交互能力，适合技术用户和开发者探索。

开源 unknown 智能体

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GitHub 星标 ★ 1982

维护状态活跃

是否开源是

定价模式 unknown

项目数据

分类智能体

开发团队0xsline

所属国家

官网地址https://openchatcut.com

GitHubhttps://github.com/0xsline/OpenChatCut

定价模式unknown

价格说明定价信息待确认

访问状态

是否开源是

开源协议AGPL-3.0

主要语言TypeScript

技术栈/模型agent-skills,agentic-ai,ai-agent,ai-video-editor,capcut,chatcut,claude-code,codex,desktop-app,electron,ffmpeg,local-first,mcp,open-source,openchatcut,remotion,text-based-video-editing,timeline-editor,video-editing,video-editor

GitHub 星标★ 1982

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2026-07-15 00:00:00

最近更新2026-09-23 00:00:00

维护状态活跃

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数5

使用教程

难度：入门约 10 分钟部署方式：本地安装 6 步

环境要求

Node.js 24.x（package.json 限定版本范围，可用 .nvmrc 切换）
npm 包管理器
Git
支持 macOS（Apple Silicon/Intel）、Windows x64、Linux x64

安装与启动步骤

1克隆仓库

把 OpenChatCut 源码下载到本地，命令会创建 OpenChatCut 目录。
```
git clone https://github.com/0xsline/OpenChatCut.git
```
2进入项目目录

切换到刚克隆下来的项目根目录，后续命令都在这里执行。
```
cd OpenChatCut
```
3安装依赖

根据 package.json 安装全部前端与 Electron 依赖，耗时取决于网络。
```
npm install
```
4准备环境变量

复制示例文件生成本地配置，只填你实际要用的模型或媒体服务凭证。
```
cp .env.example .env.local
```
5启动开发服务

启动 Electron 桌面开发模式（含本地编辑器服务），首次启动稍慢。
```
npm run dev
```
6打开编辑器

在浏览器访问本地地址即可进入多轨时间线编辑界面。

关键配置

配置项	必填	说明	示例
`.env.local`	否	本地环境变量文件，仅填实际使用的模型或媒体服务凭证	`由 .env.example 复制生成`

如何确认成功

终端无报错后，浏览器打开 http://localhost:5199 能看到编辑器界面即启动成功。

常见问题

Q：Node 版本不匹配怎么办？

A：项目要求 Node.js 24.x，版本范围由 package.json 强制校验。用 nvm 等版本管理器时，仓库内 .nvmrc 已指定对应主版本，可直接切换。

Q：macOS 安装包打不开？

A：当前为早期构建，macOS 包尚未签名和公证，首次启动系统会拦截，需要手动在系统设置中批准后运行。

Q：没有配置第三方凭证能用吗？

A：可以。未配置凭证的功能会明确提示缺少对应 key，而本地时间线编辑、内置媒体等已具备的能力仍可正常使用。

Q：开发数据存在哪里？

A：每次 Git 检出/worktree 默认独立隔离，项目、导入媒体、生成任务、凭证与设置都存放在 ~/.openchatcut/dev-profiles/ 下。

注意事项

项目处于早期阶段，功能与安装包可能变动较快。
也可直接下载 GitHub Releases 中的安装包：macOS DMG（Apple Silicon 与 Intel）、Windows x64 安装程序、Linux x64 AppImage。
npm run dev:shared 仅在明确需要旧的共享开发存储时使用，平时不要用。
除 npm run dev 外，README 还提供了 npm run desktop:dev 用于桌面开发模式。

核心亮点

本地优先架构，视频数据不出本机，隐私安全有保障
多轨时间线专业级编辑，满足复杂剪辑需求
Agent Skills 和 MCP 集成，AI 能力可扩展性强

不足之处

项目处于早期，功能稳定性和完整性待验证
文档和社区生态尚不成熟，上手门槛较高

适用场景

视频创作者快速剪辑，用自然语言描述需求，AI 自动执行
隐私敏感场景（如商业素材），需本地处理避免云端上传
开发者二次开发，构建定制化 AI 视频编辑工作流

替代项目

CapCut、Shotcut、OpenCut

项目介绍

OpenChatCut 是视频领域的开源项目，由 0xsline 开发，是 2026 年新上线的项目。

在全站 13,090 个收录项目中，它的 GitHub 星标数（1,982）位列前 30%，在视频分类的 473 个项目里位列前 13%。

近 42 天，它的 GitHub 星标从 1,066 增加到 1,982，净增 916。

项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-23。从国内网络环境看，可直接访问。

它主要面向的使用场景是：视频创作者快速剪辑，用自然语言描述需求，AI自动执行。同类可对比的替代方案包括 CapCut、Shotcut、OpenCut。

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