OpenChatCut

跟 AI 聊天就能剪视频,本地运行更安心

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开 智能体 🍴 复刻 452 🐛 待处理 31 👀 关注 12
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 3017
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

OpenChatCut 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体
开发团队0xsline
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议AGPL-3.0
主要语言TypeScript
技术栈/模型agent-skills,agentic-ai,ai-agent,ai-video-editor,capcut,chatcut,claude-code,codex,desktop-app,electron,ffmpeg,local-first,mcp,open-source,openchatcut,remotion,text-based-video-editing,timeline-editor,video-editing,video-editor
GitHub 星标★ 3017
上线时间2026-07-15 00:00:00
代码更新2026-11-06
仓库体积120.0 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数6

项目介绍

OpenChatCut 是一个开源、本地优先的对话式 AI 视频编辑器,旨在通过自然语言交互简化专业视频剪辑流程。它解决了传统视频编辑软件学习曲线陡峭、操作繁琐的问题,让用户可以用聊天的方式直接指挥 AI 完成剪辑任务。项目核心能力包括:专业的多轨时间线编辑界面,支持精细的剪辑操作;集成 Agent Skills,可扩展 AI 编辑技能;支持 MCP(模型上下文协议)接入,方便连接外部工具和数据;基于 Remotion 进行渲染,保证输出质量。技术栈采用 Electron + FFmpeg,实现桌面应用与视频处理。目前项目处于早期阶段,但已具备完整的编辑框架和 AI 交互能力,适合技术用户和开发者探索。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 3017

使用教程

难度:入门 约 10 分钟 部署方式:本地安装 6 步

环境要求

  • Node.js 24.x(package.json 限定版本范围,可用 .nvmrc 切换)
  • npm 包管理器
  • Git
  • 支持 macOS(Apple Silicon/Intel)、Windows x64、Linux x64

安装与启动步骤

  1. 1克隆仓库

    把 OpenChatCut 源码下载到本地,命令会创建 OpenChatCut 目录。

    git clone https://github.com/0xsline/OpenChatCut.git
  2. 2进入项目目录

    切换到刚克隆下来的项目根目录,后续命令都在这里执行。

    cd OpenChatCut
  3. 3安装依赖

    根据 package.json 安装全部前端与 Electron 依赖,耗时取决于网络。

    npm install
  4. 4准备环境变量

    复制示例文件生成本地配置,只填你实际要用的模型或媒体服务凭证。

    cp .env.example .env.local
  5. 5启动开发服务

    启动 Electron 桌面开发模式(含本地编辑器服务),首次启动稍慢。

    npm run dev
  6. 6打开编辑器

    在浏览器访问本地地址即可进入多轨时间线编辑界面。

关键配置

配置项必填说明示例
.env.local否本地环境变量文件,仅填实际使用的模型或媒体服务凭证由 .env.example 复制生成

如何确认成功

终端无报错后,浏览器打开 http://localhost:5199 能看到编辑器界面即启动成功。

常见问题

Q:Node 版本不匹配怎么办?

A:项目要求 Node.js 24.x,版本范围由 package.json 强制校验。用 nvm 等版本管理器时,仓库内 .nvmrc 已指定对应主版本,可直接切换。

Q:macOS 安装包打不开?

A:当前为早期构建,macOS 包尚未签名和公证,首次启动系统会拦截,需要手动在系统设置中批准后运行。

Q:没有配置第三方凭证能用吗?

A:可以。未配置凭证的功能会明确提示缺少对应 key,而本地时间线编辑、内置媒体等已具备的能力仍可正常使用。

Q:开发数据存在哪里?

A:每次 Git 检出/worktree 默认独立隔离,项目、导入媒体、生成任务、凭证与设置都存放在 ~/.openchatcut/dev-profiles/ 下。

注意事项

  • 项目处于早期阶段,功能与安装包可能变动较快。
  • 也可直接下载 GitHub Releases 中的安装包:macOS DMG(Apple Silicon 与 Intel)、Windows x64 安装程序、Linux x64 AppImage。
  • npm run dev:shared 仅在明确需要旧的共享开发存储时使用,平时不要用。
  • 除 npm run dev 外,README 还提供了 npm run desktop:dev 用于桌面开发模式。

核心亮点

  • 本地优先架构,视频数据不出本机,隐私安全有保障
  • 多轨时间线专业级编辑,满足复杂剪辑需求
  • Agent Skills 和 MCP 集成,AI 能力可扩展性强

不足之处

  • 项目处于早期,功能稳定性和完整性待验证
  • 文档和社区生态尚不成熟,上手门槛较高

适用场景

  • 视频创作者快速剪辑,用自然语言描述需求,AI 自动执行
  • 隐私敏感场景(如商业素材),需本地处理避免云端上传
  • 开发者二次开发,构建定制化 AI 视频编辑工作流

替代项目

CapCut、Shotcut、OpenCut

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