Be-Your-Outpainter

上传视频,一键扩展画面边界,生成连贯外扩内容

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 视频生成 🍴 复刻 12 🐛 待处理 9 👀 关注 9
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 256
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,Apache-2.0许可证,可自由使用和部署,无付费版本。

项目预览

Be-Your-Outpainter 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类视频生成
开发团队G-U-N
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,Apache-2.0许可证,可自由使用和部署,无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型video-generation,video-outpainting
GitHub 星标★ 256
上线时间2024-03-20 00:00:00
代码更新2025-04-19
仓库体积4.2 MB
本站数据更新2026-11-10
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数3

项目介绍

Be-Your-Outpainter 是一个基于扩散模型的视频外扩(Video Outpainting)开源项目,来自 ECCV 2024 论文。它解决的是视频内容超出画面边界时,如何自然、连贯地扩展视频画面之外的内容,使得扩展后的视频在空间和时间上都保持一致性。核心能力包括:利用自回归方式逐帧外扩,结合光流引导和注意力机制,确保外扩区域与原始视频在运动、纹理和光照上无缝衔接;支持任意方向的外扩(上下左右),并能处理较大的外扩比例;提供预训练模型和推理代码,用户可方便地对现有视频进行扩展。项目主要面向视频编辑、影视后期、虚拟现实内容创作等场景,帮助创作者突破原始拍摄画面的限制,生成更广阔的视觉内容。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 256

技术标签

核心亮点

  • 基于扩散模型,外扩区域与原始视频在纹理和运动上高度一致
  • 支持任意方向外扩,且能处理较大外扩比例,灵活性强
  • 提供预训练模型和推理代码,开箱即用,便于快速验证效果

不足之处

  • 文档/社区待观察
  • 推理速度可能较慢,对计算资源要求较高

适用场景

  • 影视后期制作中扩展镜头画面,弥补构图不足
  • 虚拟现实内容创作,生成更广阔的沉浸式场景
  • 视频修复与增强,将老旧视频扩展为宽屏或全景格式

替代项目

VideoComposer、Gen-1、Stable Video Diffusion

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