VideoGrain

用文本精细控制视频编辑，从风格到细节随心调

开源 🏷️完全免费 ✅ 目前可打开 图像生成 🍴 复刻 9 🐛 待处理 1 👀 关注 1
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 159
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目，MIT许可证，提供项目页面展示，代码可免费使用，无收费计划。

项目预览

VideoGrain 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类图像生成
开发团队knightyxp
官网地址https://knightyxp.github.io/VideoGrain_project_page
GitHubhttps://github.com/knightyxp/VideoGrain
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目，MIT许可证，提供项目页面展示，代码可免费使用，无收费计划。
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型diffusion-models,iclr2025,stable-diffusion,text-to-video,video-editing,video-generation
GitHub 星标★ 159
上线时间2024-11-23 00:00:00
代码更新2025-03-24
仓库体积164.5 MB
本站数据更新2026-11-07
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数3

项目介绍

VideoGrain 是 ICLR 2025 论文的官方实现，专注于多粒度视频编辑。它基于 Stable Diffusion 和扩散模型，通过调制空间-时间注意力机制，实现对视频内容的精细编辑。该工具解决了现有视频编辑方法在编辑粒度上不够灵活的问题，支持从粗粒度（如整体风格转换）到细粒度（如局部对象修改）的多种编辑需求。核心能力包括：利用空间-时间注意力调制来平衡编辑的一致性和多样性，支持文本引导的视频编辑，以及提供多粒度的编辑控制。项目代码基于 Python，集成了扩散模型和文本到视频生成技术，为研究者和开发者提供了一个灵活的视频编辑框架。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 159

核心亮点

  • 基于 ICLR 2025 前沿研究，空间-时间注意力调制机制新颖，编辑粒度可调
  • 支持文本引导，无需复杂掩码，即可实现多粒度视频编辑
  • 官方实现，代码结构清晰，便于二次开发和复现

不足之处

  • 项目处于早期阶段（159星），文档和社区支持待观察
  • 依赖 Stable Diffusion 等大模型，推理资源需求较高

适用场景

  • 视频风格迁移：将视频整体转换为特定艺术风格
  • 局部对象编辑：修改视频中特定物体或区域，如更换颜色
  • 内容增强：对视频细节进行精细化调整，提升视觉效果

替代项目

Runway Gen-2、Pika Labs、Deforum

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