Phosphene

在 Mac 上一键生成带声音的 AI 视频

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署 视频生成 🍴 复刻 51 🐛 待处理 10 👀 关注 2
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 333
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目，MIT许可证，本地部署，完全免费。

项目预览

Phosphene 项目界面预览图
图片来源：GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类视频生成
开发团队mrbizarro
官网地址https://phosphene.video/?utm_source=github&utm_medium=referral
GitHubhttps://github.com/mrbizarro/Phosphene
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目，MIT许可证，本地部署，完全免费。
访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型ai-filmmaking,ai-video,ai-video-generator,apple-silicon,hailuo,image-to-video,lip-sync,local-ai,lora-training,ltx-2,ltx-2-5,ltx-video,macos,minimax-h3,mlx,music-generation,offline-ai,pinokio,text-to-video,video-generation
GitHub 星标★ 333
上线时间2026-04-29 00:00:00
代码更新2026-11-08
仓库体积100.3 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数3

项目介绍

Phosphene 是一个专为 Apple Silicon 设计的本地生成视频面板，它封装了 LTX-2 MLX 模型，支持联合音频与视频生成，并提供一键式 Pinokio 安装。该项目解决了在 Mac 上运行高质量 AI 视频生成模型时面临的配置复杂、依赖管理困难以及硬件兼容性问题。其核心能力包括：基于 MLX 框架优化，充分利用 Apple Silicon 的统一内存架构，实现高效的本地推理；集成音频与视频的联合生成，简化多模态创作流程；通过 Pinokio 实现零配置安装，降低上手门槛。作为早期项目，它聚焦于为 Mac 用户提供流畅的本地视频生成体验，适合创作者快速试验和迭代。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 333

核心亮点

  • 专为 Apple Silicon 优化，利用 MLX 框架，推理性能优于通用方案
  • 联合生成音频与视频，无需额外工具即可获得同步声音
  • Pinokio 一键安装，大幅降低本地部署的配置复杂度

不足之处

  • 仅支持 Apple Silicon，Intel Mac 和 NVIDIA 用户无法使用
  • 早期项目，功能与稳定性有待完善，文档/社区待观察

适用场景

  • Mac 用户本地快速生成带音频的短视频素材
  • 创意工作者在无云端依赖下试验 AI 视频生成
  • 开发者基于 MLX 构建自定义视频生成工作流

替代项目

ComfyUI、DiffusionSynth、LTX Studio

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