Phosphene

在 Mac 上一键生成带声音的 AI 视频

Phosphene 是一个专为 Apple Silicon 设计的本地生成视频面板,它封装了 LTX-2 MLX 模型,支持联合音频与视频生成,并提供一键式 Pinokio 安装。该项目解决了在 Mac 上运行高质量 AI 视频生成模型时面临的配置复杂、依赖管理困难以及硬件兼容性问题。其核心能力包括:基于 MLX 框架优化,充分利用 Apple Silicon 的统一内存架构,实现高效的本地推理;集成音频与视频的联合生成,简化多模态创作流程;通过 Pinokio 实现零配置安装,降低上手门槛。作为早期项目,它聚焦于为 Mac 用户提供流畅的本地视频生成体验,适合创作者快速试验和迭代。

开源 free 视频生成
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 233
维护状态 活跃
是否开源
定价模式 free

项目数据

分类视频生成
开发团队mrbizarro
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目,MIT许可证,本地部署,完全免费。
访问状态
是否开源
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型ai-video,apple-silicon,diffusion-models,generative-video,hailuo,image-to-video,local-ai,lora,ltx-2,ltx-video,macos,minimax,minimax-h3,mlx,pinokio,text-to-video,video-generation
GitHub 星标★ 233
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2026-04-29 00:00:00
最近更新2026-09-21 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数2

使用教程

核心亮点

  • 专为 Apple Silicon 优化,利用 MLX 框架,推理性能优于通用方案
  • 联合生成音频与视频,无需额外工具即可获得同步声音
  • Pinokio 一键安装,大幅降低本地部署的配置复杂度

不足之处

  • 仅支持 Apple Silicon,Intel Mac 和 NVIDIA 用户无法使用
  • 早期项目,功能与稳定性有待完善,文档/社区待观察

适用场景

  • Mac 用户本地快速生成带音频的短视频素材
  • 创意工作者在无云端依赖下试验 AI 视频生成
  • 开发者基于 MLX 构建自定义视频生成工作流

替代项目

ComfyUI、DiffusionSynth、LTX Studio

项目介绍

Phosphene 是视频领域的开源项目,由 mrbizarro 开发,是 2026 年新上线的项目。

它收录于视频分类,该分类目前共有 472 个项目,GitHub 星标数为 233。

近 43 天,它的 GitHub 星标从 135 增加到 233,净增 98。

项目目前处于活跃维护状态,最近一次代码更新于 2026-09-21。MIT许可证,本地部署,完全免费。

它主要面向的使用场景是:Mac用户本地快速生成带音频的短视频素材。同类可对比的替代方案包括 ComfyUI、DiffusionSynth、LTX Studio。

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