awesome-video-generation

一页看尽视频生成前沿,找论文不迷路

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 视频生成 🍴 复刻 56 🐛 待处理 5 👀 关注 19
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 789
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,MIT许可证,完全免费,无付费版本。

项目预览

awesome-video-generation 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类视频生成
开发团队AlonzoLeeeooo
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,MIT许可证,完全免费,无付费版本。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言TeX
技术栈/模型diffusion-models,generative-adversarial-networks,paper-list,text-to-video-generation,video-generation
GitHub 星标★ 789
上线时间2024-01-30 00:00:00
代码更新2026-11-08
仓库体积950 KB
本站数据更新2026-11-09
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数5

项目介绍

这是一个精选视频生成研究资源的列表,收录了文本到视频生成、视频编辑、视频预测等领域的重要论文、代码和数据集。项目以分类整理的方式,帮助研究者快速了解视频生成技术脉络,从扩散模型到GAN,覆盖主流方法。解决的是视频生成领域信息分散、入门门槛高的问题,核心能力在于系统化梳理和持续更新,为学术研究和工程实践提供参考索引。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 789

使用教程

难度:入门 约 8 分钟 部署方式:无需安装 4 步

环境要求

  • 无需环境(读清单)

安装与启动步骤

  1. 1看清单

    视频生成方向的论文与资源汇总。

    https://github.com/alonzoleeeooo/awesome-video-generation
  2. 2按任务分

    文生视频、图生视频、视频编辑分开列。

    在页面内搜索:Text-to-Video
  3. 3找可跑的开源

    优先挑权重开放、显存要求明确的。

    看 Code 与 Weights 列
  4. 4本地试一个

    用 ComfyUI 节点最快见效。

    ComfyUI → Manager → 装视频节点

如何确认成功

你能列出两个在自己显卡上跑得动的模型。

注意事项

  • 先看显存需求再看效果,跑不动的高分模型没意义。
  • 视频评测主观性强,demo 视频常是精选。
  • 商用要看许可证,不少模型禁止商用。

核心亮点

  • 按技术路线分类清晰,覆盖扩散模型、GAN、自回归等主流方向
  • 每篇论文附代码链接,方便复现和对比
  • 持续收录最新研究,保持领域前沿性

不足之处

  • 文档/社区待观察
  • 仅提供论文列表,无评测或对比分析

适用场景

  • 快速调研视频生成领域研究现状
  • 寻找特定技术路线的论文和代码实现
  • 跟踪视频生成最新进展

替代项目

awesome-text-to-video、Video Generation Papers、Awesome Diffusion Models for Video

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