
awesome-video-generation
一页看尽视频生成前沿,找论文不迷路
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数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 789
使用教程
环境要求
- 无需环境(读清单)
安装与启动步骤
-
1看清单
视频生成方向的论文与资源汇总。
https://github.com/alonzoleeeooo/awesome-video-generation -
2按任务分
文生视频、图生视频、视频编辑分开列。
在页面内搜索:Text-to-Video -
3找可跑的开源
优先挑权重开放、显存要求明确的。
看 Code 与 Weights 列 -
4本地试一个
用 ComfyUI 节点最快见效。
ComfyUI → Manager → 装视频节点
如何确认成功
你能列出两个在自己显卡上跑得动的模型。
注意事项
- 先看显存需求再看效果,跑不动的高分模型没意义。
- 视频评测主观性强,demo 视频常是精选。
- 商用要看许可证,不少模型禁止商用。
核心亮点
- 按技术路线分类清晰,覆盖扩散模型、GAN、自回归等主流方向
- 每篇论文附代码链接,方便复现和对比
- 持续收录最新研究,保持领域前沿性
不足之处
- 文档/社区待观察
- 仅提供论文列表,无评测或对比分析
适用场景
- 快速调研视频生成领域研究现状
- 寻找特定技术路线的论文和代码实现
- 跟踪视频生成最新进展
替代项目
awesome-text-to-video、Video Generation Papers、Awesome Diffusion Models for Video
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