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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 633
使用教程
环境要求
- Python 3.10+
- 本地模型服务（如 Ollama）
- 待查文档
安装与启动步骤
-
1先跑本地模型
它是本地优先的应用，先有一个本地模型服务再启动。
-
2上传文档
支持 PDF、Word、Excel 等多种格式，先传两三份建索引。
-
3提问看引用
它的差异化是引用做得细：文档名、页码、原文高亮、相关插图。
-
4用内嵌阅读器核对
回答窗口里能直接翻文档，把引用逐条对上再采信。
-
5导出高亮 PDF
核对完可以导出带高亮的版本留档。
如何确认成功
回答附带的引用能定位到具体页码与高亮原文
注意事项
- 官方也承认并非每条回答都带全引用，缺引用时要以原文为准。
- 本地模型能力决定回答质量，弱模型下引用多但结论浅。
- 文档解析质量对扫描件影响很大，必要时先做 OCR。
核心亮点
- 完全本地运行，保护隐私，无需联网上传文档
- 回答自动附带引用来源，便于验证和追溯
- 支持自定义文档库，灵活适配个人知识管理
不足之处
- 早期项目，功能完整性和稳定性待观察
- 文档/社区待观察
适用场景
- 个人知识库查询，快速定位文档中的关键信息
- 离线环境下的文档问答，如内网或无网络区域
- 隐私敏感场景，如医疗、法律等行业的本地文档分析
替代项目
LocalGPT、PrivateGPT、AnythingLLM
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