Nubase

把 AI 写的代码变成能跑的真应用,一站式后端服务

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 搜索知识 🍴 复刻 73 🐛 待处理 5 👀 关注 4
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 621
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,Apache-2.0 许可证,可自行部署,无在线服务,全部功能免费。

项目预览

Nubase 项目界面预览图
图片来源:项目官网

项目数据

分类搜索知识
开发团队OtterMind
官网地址https://nubase.ai
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,Apache-2.0 许可证,可自行部署,无在线服务,全部功能免费。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Java
技术栈/模型agent,ai,ai-agents,claude-code,cli,deno,memory,openclaw,opencode,pgvector,postgresql,postgrest,rag,skill,supabase,supabase-auth
GitHub 星标★ 621
上线时间2026-06-08 00:00:00
代码更新2026-11-07
仓库体积13.2 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数6

项目介绍

Nubase 是一个开源的 AI 原生后端平台,专为 AI 编程、智能体应用和现代产品团队设计。它将记忆、数据库、存储和认证整合到一个可自托管的服务中,解决 AI 生成代码难以直接落地为真实应用的问题。核心能力包括:提供统一的 API 接口,让 AI 生成的代码能快速对接后端能力;内置记忆功能,支持智能体上下文持久化;集成数据库与文件存储,简化数据管理;提供认证模块,保障应用安全。通过自托管部署,团队可以完全掌控数据,降低对第三方云服务的依赖。项目采用 Java 开发,目前处于早期阶段,但架构清晰,适合开发者探索 AI 应用开发的新范式。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 621

使用教程

ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理,个别步骤可能需要按你的环境微调。

难度:高级 约 60 分钟 部署方式:Docker部署 5 步

环境要求

  • Docker 与 Postgres
  • 编码助手本体
  • 域名(公网发布时)

安装与启动步骤

  1. 1起服务

    官方有镜像,也有命令行工具,先用镜像把后端跑起来。

    docker run -p 3000:3000 ottermind/nubase
  2. 2装命令行接智能体

    把命令行工具装进编码助手,让它能直接建表与部署。

    npm install -g nubase_cli
  3. 3开能力模块

    数据库、认证、存储、函数、定时任务按需开,别一次全开。

  4. 4用工具协议驱动

    编码助手通过标准工具协议建模数据、部署函数、发布前端。

  5. 5配公网访问

    对外发布前把认证与存储权限收紧,默认配置偏宽松。

如何确认成功

编码助手能从零建出一张表、写入数据并通过接口读回,全程不手工配后台

注意事项

  • 它的定位是让智能体直接驱动后端,人更多是审阅者。
  • 模块多但相互耦合,出问题先看是哪一层没起来。
  • 和主流开源后端方案定位重叠,差别在于面向智能体设计。
  • 自托管要自己管数据库备份与升级。

核心亮点

  • 集成记忆、数据库、存储、认证,一个服务搞定后端依赖,减少 AI 应用开发中的系统集成成本
  • AI 原生设计,API 面向 AI 调用优化,方便 AI 编程工具自动对接
  • 支持自托管,数据隐私可控,适合对数据安全要求高的团队

不足之处

  • 项目处于早期阶段,文档和社区生态有待完善
  • Java 技术栈相对较重,对于轻量级 AI 项目可能上手成本较高

适用场景

  • AI 编程工具生成代码后,快速搭建可运行的后端服务
  • 开发智能体应用,需要持久化记忆和用户认证的场景
  • 企业自建 AI 应用平台,要求数据私有化部署

替代项目

Supabase、Firebase、Appwrite

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