TurboLLM

一条命令把 Claude Code 接到自己显卡上跑

开源 🏷️定价信息待确认 ✅ 目前可打开 基础设施 🍴 复刻 44 🐛 待处理 4 👀 关注 3
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 286
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

TurboLLM 项目界面预览图
图片来源:项目官网

项目数据

分类基础设施
开发团队mohitsoni48
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态✅ 目前可打开
是否开源是
主要语言TypeScript
技术栈/模型ai,anthropic-api,claude-code,gguf,gpu,inference,llama-cpp,llama-server,llm,local-llm,offline,openai-api,self-hosted
GitHub 星标★ 286
上线时间2026-06-12 00:00:00
代码更新2026-10-31
仓库体积16.4 MB
本站数据更新2026-11-04
维护状态活跃
收录时间2026-09-16
浏览次数3

项目介绍

TurboLLM 是一个面向本地大模型推理的基础设施工具,用 TypeScript 编写,目标是让任何人都能在自己的显卡上跑起任意本地 LLM 引擎。它自动检测并调优 GPU 参数,省去手动配置 llama.cpp 的繁琐过程,同时提供一个精致的 Web UI 用于模型管理和对话。更关键的是,它暴露了与 OpenAI 和 Anthropic 兼容的 API 接口,这意味着你可以把 Claude Code 等工具直接指向自己的机器,一条命令完成接入,无需改动客户端代码。项目强调离线优先、无 Electron 依赖、无 Python 环境要求,安装和启动都更轻量。适合希望在本地私有化运行模型、又想复用现有 AI 编程工具链的开发者,兼顾隐私、成本和可玩性。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-16 · 当前星标 ★ 286

核心亮点

  • 自动检测 GPU 并调优推理参数,省去手动配置 llama.cpp 的麻烦
  • 同时提供 OpenAI 与 Anthropic 兼容 API,Claude Code 可一键指向本机
  • 无 Electron、无 Python 依赖,TypeScript 实现,部署轻量且离线优先

不足之处

  • 项目仍处早期,272 星标,生态与文档完善度有限
  • 仅支持本地单机场景,缺少多用户、集群或远程调度能力

适用场景

  • 开发者想在本地私有化运行大模型,避免数据外传
  • 用 Claude Code 等 AI 编程工具但希望走本地推理省 API 费用
  • 需要统一管理多个 GGUF 模型并快速切换的本地实验环境

替代项目

Ollama、LM Studio、llama.cpp

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