llm-d-kv-cache

把大模型KV缓存拆到多机,省显存提吞吐

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 基础设施 🍴 复刻 172 🐛 待处理 45 👀 关注 28
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 189
维护状态 较活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源免费,属llm-d项目孵化组件

项目预览

llm-d-kv-cache 项目界面预览图
图片来源:项目官网

项目数据

分类基础设施
开发团队llm-d
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源免费,属llm-d项目孵化组件
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Go
技术栈/模型ai,incubating
GitHub 星标★ 189
上线时间2025-04-29 00:00:00
代码更新2026-10-21
仓库体积325.3 MB
本站数据更新2026-11-04
维护状态较活跃
收录时间2026-09-16
浏览次数1

项目介绍

llm-d-kv-cache 是一个用 Go 编写的分布式 KV 缓存调度与卸载库,面向大语言模型推理服务场景。它解决的核心问题是:在多实例、多轮对话或长上下文推理中,KV 缓存体积巨大且重复计算严重,单机显存难以承载,导致吞吐下降和延迟升高。该项目提供缓存的分片、调度和卸载能力,让推理引擎可以把 KV 缓存分布到多台机器或分层存储上,并在需要时按需取回,从而提升显存利用率、降低重复 prefill 开销。它属于 llm-d 生态的孵化组件,强调与推理框架解耦,以库的形式集成,适合构建分布式推理平台。当前项目处于早期阶段,星标数不高,接口和实现可能仍在快速演进。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-09-16 · 当前星标 ★ 189

技术标签

ai

核心亮点

  • 用 Go 实现,便于与 Go 生态的推理网关/调度器集成,部署轻量
  • 专注 KV 缓存的分片调度与卸载,切中大模型长上下文推理的显存瓶颈
  • 属于 llm-d 孵化项目,有明确的分布式推理生态定位,后续可复用其调度能力

不足之处

  • 项目处于早期,星标仅 177,API 和文档可能不稳定
  • 生态与案例较少,生产环境验证和社区支持有待观察

适用场景

  • 多实例大模型推理服务中,把 KV 缓存分布到多台机器以支撑长上下文
  • 推理平台需要按请求调度和卸载 KV 缓存,降低重复 prefill 计算
  • 构建分布式 LLM 推理网关时,作为缓存层组件集成到调度链路

替代项目

vLLM、SGLang

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