Trae-Proxy

把 OpenAI 请求灵活转发到任意后端，模型路由随心配。

Trae-Proxy 是一个用 Python 编写的智能 API 代理工具，专门用于拦截和重定向 OpenAI API 请求到自定义后端服务。它解决了开发者在切换或集成不同 LLM 后端时，需要修改大量代码或配置的痛点。核心能力包括：支持多后端配置，可根据规则将请求分发到不同服务；提供动态模型映射，能将请求中的模型名映射到后端实际模型；支持流式响应处理，确保与 OpenAI 兼容的流式输出体验。该工具尤其适用于使用 Trae 等 IDE 或工具时，需要将内置 AI 请求转发到自建或第三方服务的场景，帮助开发者灵活控制模型路由，实现私有化部署或成本优化。

开源 free 智能体

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GitHub 星标 ★ 193

维护状态低维护

是否开源是

定价模式 free

项目数据

分类智能体

开发团队arch3rPro

所属国家

官网地址

GitHubhttps://github.com/arch3rPro/Trae-Proxy

定价模式free

价格说明开源项目，MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。

访问状态

是否开源是

开源协议MIT

主要语言Python

技术栈/模型ai-agent,llm-tools,openai-api,proxy-server,trae

GitHub 星标★ 193

30天Star增速

HF 下载量

上线时间2025-08-12 00:00:00

最近更新2026-09-21 00:00:00

维护状态低维护

中文支持

访问方式

移动端支持

综合评分

收录时间2026-08-09

浏览次数4

使用教程

核心亮点

多后端配置与动态模型映射，实现请求级路由，灵活适配不同服务
支持流式响应处理，保持与 OpenAI 原生接口的兼容体验
专为 Trae 场景优化，解决 IDE 内置 AI 请求转发难题

不足之处

项目处于早期，文档和社区支持待观察
功能相对单一，主要聚焦转发，未涉及负载均衡或高级策略

适用场景

将 Trae IDE 的 AI 请求转发到自建或私有化 LLM 服务
在多个 LLM 后端之间切换，实现模型降级或成本控制
为现有 OpenAI API 客户端增加代理层，实现请求审计或改造

替代项目

LiteLLM Proxy、OpenAI Proxy (openai-proxy)、One API

项目介绍

Trae-Proxy 是基础设施领域的开源项目，由 arch3rPro 开发，2025 年首次发布。

它收录于基础设施分类，该分类目前共有 1,130 个项目，GitHub 星标数为 193。

项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-09-21。MIT许可证，完全免费，可自行部署使用。

它主要面向的使用场景是：将TraeIDE的AI请求转发到自建或私有化LLM服务。同类可对比的替代方案包括 LiteLLM Proxy、OpenAI Proxy (openai-proxy)、One API。

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