Trae-Proxy

把 OpenAI 请求灵活转发到任意后端,模型路由随心配。

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 智能体 🍴 复刻 40 🐛 待处理 5 👀 关注 2
GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 197
维护状态 低维护
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,MIT许可证,完全免费,可自行部署使用。

项目预览

Trae-Proxy 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体
开发团队arch3rPro
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,MIT许可证,完全免费,可自行部署使用。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Python
技术栈/模型ai-agent,llm-tools,openai-api,proxy-server,trae
GitHub 星标★ 197
上线时间2025-08-12 00:00:00
代码更新2025-08-12
仓库体积984 KB
本站数据更新2026-11-10
维护状态低维护
收录时间2026-08-09
浏览次数6

项目介绍

Trae-Proxy 是一个用 Python 编写的智能 API 代理工具,专门用于拦截和重定向 OpenAI API 请求到自定义后端服务。它解决了开发者在切换或集成不同 LLM 后端时,需要修改大量代码或配置的痛点。核心能力包括:支持多后端配置,可根据规则将请求分发到不同服务;提供动态模型映射,能将请求中的模型名映射到后端实际模型;支持流式响应处理,确保与 OpenAI 兼容的流式输出体验。该工具尤其适用于使用 Trae 等 IDE 或工具时,需要将内置 AI 请求转发到自建或第三方服务的场景,帮助开发者灵活控制模型路由,实现私有化部署或成本优化。

Star 增长趋势

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数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 197

核心亮点

  • 多后端配置与动态模型映射,实现请求级路由,灵活适配不同服务
  • 支持流式响应处理,保持与 OpenAI 原生接口的兼容体验
  • 专为 Trae 场景优化,解决 IDE 内置 AI 请求转发难题

不足之处

  • 项目处于早期,文档和社区支持待观察
  • 功能相对单一,主要聚焦转发,未涉及负载均衡或高级策略

适用场景

  • 将 Trae IDE 的 AI 请求转发到自建或私有化 LLM 服务
  • 在多个 LLM 后端之间切换,实现模型降级或成本控制
  • 为现有 OpenAI API 客户端增加代理层,实现请求审计或改造

替代项目

LiteLLM Proxy、OpenAI Proxy (openai-proxy)、One API

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