kitchenai 是基础设施领域的开源项目，由 epuerta9 开发，2024 年首次发布。
它收录于基础设施分类，该分类目前共有 1,133 个项目，GitHub 星标数为 131。
项目已超过三个月没有代码更新，维护节奏明显放缓，最近一次代码更新于 2026-07-24。Apache-2.0许可证，可免费使用和部署。
它主要面向的使用场景是：AI团队内部管理多个模型和提示词的版本迭代。同类可对比的替代方案包括 LangChain、LlamaIndex、MLflow。
kitchenai
让AI团队像做菜一样，轻松管理模型和提示词，快速上线应用。
kitchenai 是一个面向 AI 团队的开源 LLMOps 工具，旨在简化大语言模型应用的开发、部署和运维流程。它解决了 AI 团队在模型管理、提示词迭代、数据管道和评估反馈等方面的碎片化问题，提供了一套统一的工具链。核心能力包括：模型和提示词的版本管理、可复用的数据管道组件、内置的评估与监控机制，以及便捷的 API 服务部署。通过模块化设计和 Python 优先的接口，kitchenai 帮助团队将实验性的模型快速转化为生产级应用，减少重复劳动，提升协作效率。
开源
free
基础设施
GitHub 星标
★ 131
维护状态
低维护
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类基础设施
开发团队epuerta9
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目，Apache-2.0许可证，可免费使用和部署。
访问状态
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型ai,devops,devops-tools,llm,llm-inference,llmops,open-source,testing-tools,tools
GitHub 星标★ 131
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2024-10-03 00:00:00
最近更新2026-07-24 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数6
使用教程
核心亮点
- 提供模型和提示词的版本控制，方便团队协作与回滚
- 内置数据管道组件，减少数据预处理和集成的重复工作
- 支持快速部署为 API 服务，加速从实验到生产的转化
不足之处
- 项目处于早期阶段，功能成熟度和稳定性有待验证
- 文档和社区生态尚不完善，学习资源有限
适用场景
- AI 团队内部管理多个模型和提示词的版本迭代
- 快速将 LLM 应用原型部署为内部 API 服务
- 构建可复用的数据预处理流程，供多个模型实验共享
替代项目
LangChain、LlamaIndex、MLflow
项目介绍
下一篇：starwhale
同类项目推荐
freebuff-proxy
开源
聚合多账号，一键接入 OpenAI 兼容 API，轻松管理会话。
[DEPRECATED / UNMAINTAINED] Multi-account gateway. No longer maintained; fork it and···
microduck
开源
用 Rust 造一只会走路的桌面小鸭，快速上手双足机器人。
A Tiny biped duck robot
soperator
开源
用 Kubernetes 原生方式运行 Slurm，简化 HPC 集群管理。
Run Slurm in Kubernetes
ollama
开源
一条命令本地跑起大模型，免费、私密、不卡顿
Get up and running with Kimi, GLM, MiniMax, DeepSeek, gpt-oss, Qwen, Gemma and other···