llm-inference-solutions

一张清单,搞定LLM推理选型

这是一个收录大语言模型(LLM)推理解决方案的精选列表,旨在为开发者提供一站式的推理工具参考。项目整理了当前主流的推理框架、服务化方案和优化库,涵盖从本地部署到云端服务的多种选择,帮助用户根据需求(如吞吐量、延迟、硬件约束)快速筛选合适的方案。其核心价值在于信息聚合与分类,省去开发者自行搜索和对比的时间。目前项目处于早期阶段,内容仍在持续扩充中。

开源 free 基础设施
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 95
维护状态 低维护
是否开源
定价模式 free

项目数据

分类基础设施
开发团队mani-kantap
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源项目,MIT许可证,完全免费,可自行部署使用。
访问状态
是否开源
开源协议MIT
主要语言
技术栈/模型llm-inference,llm-serving,llmops
GitHub 星标★ 95
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2023-07-23 00:00:00
最近更新2026-09-03 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数6

使用教程

核心亮点

  • 集中收录主流推理框架,省去四处搜集的麻烦
  • 按特性分类,便于对比不同方案的适用场景
  • 项目持续更新,能跟上推理技术演进

不足之处

  • 文档/社区待观察
  • 早期项目,收录可能不全

适用场景

  • 技术选型时快速调研推理方案
  • 学习LLM推理技术全景
  • 为特定硬件或场景寻找最优推理工具

替代项目

awesome-llm-inference、llm-inference-benchmarks、inference-engine-list

项目介绍

llm-inference-solutions 是基础设施领域的开源项目,由 mani-kantap 开发,2023 年首次发布。

它收录于基础设施分类,该分类目前共有 1,130 个项目,GitHub 星标数为 95。

项目已超过三个月没有代码更新,维护节奏明显放缓,最近一次代码更新于 2026-09-03。MIT许可证,完全免费,可自行部署使用。

它主要面向的使用场景是:技术选型时快速调研推理方案。同类可对比的替代方案包括 awesome-llm-inference、llm-inference-benchmarks、inference-engine-list。

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