openlit

一键接入，全栈监控你的 LLM 应用，从开发到生产。

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署基础设施 🍴 复刻 471 🐛 待处理 234 👀 关注 22

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GitHub 星标 ★ 2970

维护状态活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️完全免费开源项目，Apache-2.0 许可证，可自行部署，无在线服务，完全免费。

项目预览

项目数据

分类基础设施

开发团队openlit

官网地址https://www.openlit.io

GitHubhttps://github.com/openlit/openlit

定价模式🏷️完全免费

价格说明开源项目，Apache-2.0 许可证，可自行部署，无在线服务，完全免费。

访问状态🔧 仅开源项目，无在线服务，需自行部署

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言TypeScript

技术栈/模型agent-harness,agent-harness-engineering,ai-engineering,ai-observability,amd-gpu,claude-code,clickhouse,codex,coding-agent,coding-agents,cursor,genai,gpu-monitoring,llm-observability,llmops,nvidia-smi,observability,open-source,openai,opentelemetry

GitHub 星标★ 2970

上线时间2024-01-23 00:00:00

代码更新2026-11-07

仓库体积350.6 MB

本站数据更新2026-11-09

维护状态活跃

收录时间2026-08-09

浏览次数4

项目介绍

OpenLIT 是一个面向 AI 工程的开源可观测性平台，基于 OpenTelemetry 原生标准，帮助开发者监控、评估和优化 LLM 应用。它解决 AI 应用在生产环境中缺乏统一监控、评估和安全管理的问题，核心能力包括：LLM 调用追踪、GPU 监控、安全防护（Guardrails）、评估（Evaluations）、提示词管理、提示词库（Vault）和 Playground。支持与 50 多种 LLM 提供商、向量数据库、Agent 框架和 GPU 集成，覆盖从开发到生产的全链路。通过统一仪表盘，团队可以实时查看成本、延迟、令牌使用量，并运行评估测试，确保 AI 应用质量。

Star 增长趋势

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数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 2970

技术标签

agent-harness ai-engineering ai-observability claude-code clickhouse

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理；原始文档不完整，部分步骤为通用流程推断，实际安装请以项目官方文档为准。

难度：入门约 5 分钟部署方式：库/依赖 4 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

Python 环境（用于安装 openlit Python SDK）
Node.js / npm 环境（用于安装 openlit TypeScript SDK）
可访问 PyPI 与 npm 仓库的网络

安装与启动步骤

1安装 Python SDK

Python 应用通过 pip 安装 openlit 包，README 给出的就是这一条命令。安装成功后再按官方文档完成初始化接入。
```
pip install openlit
```
2安装 TypeScript SDK

TypeScript / Node.js 应用改用 npm 安装同名 openlit 包，二者按你的技术栈二选一或各自使用。
```
npm install openlit
```
3获取官方示例

克隆 OpenLIT 仓库，README 指出其中 examples 目录提供集成示例，可对照自己的框架参考。
```
git clone https://github.com/openlit/openlit.git
```
4查看快速开始文档

README 的 Quickstart 指向 docs.openlit.io，平台自身的部署、仪表盘接入与初始化参数都以该文档为准。