matrixone

一个库搞定事务、分析、向量与数据版本

开源 🏷️基础免费，高级付费 ⏳ 访问状态待核验基础设施 🍴 复刻 337 🐛 待处理 865 👀 关注 36

访问官网 ↗ GitHub ↗

GitHub 星标 ★ 2057

维护状态活跃

是否开源开源

定价模式 🏷️基础免费，高级付费支持限时试用 · 开源版免费，MatrixOne Cloud云服务按需付费，提供免费试用额度

项目预览

项目数据

分类基础设施

开发团队matrixorigin

官网地址https://docs.matrixorigin.cn/mo/en

GitHubhttps://github.com/matrixorigin/matrixone

定价模式🏷️基础免费，高级付费

价格说明开源版免费，MatrixOne Cloud云服务按需付费，提供免费试用额度

访问状态⏳ 访问状态待核验

是否开源是

开源协议Apache-2.0

主要语言Go

技术栈/模型agents,ai-native,cloud-native,database,distributed-database,distributed-systems,fulltext-support,git-for-data,go,htap,hyperconverged,memory,mysql-compatible,olap,one-size-fits-all,sql,vector-database

GitHub 星标★ 2057

上线时间2021-02-18 00:00:00

代码更新2026-10-23

仓库体积274.0 MB

本站数据更新2026-10-24

维护状态活跃

收录时间2026-10-24

浏览次数0

项目介绍

MatrixOne 是一款用 Go 编写的 AI 原生 HTAP 数据库，把事务处理、分析处理、全文检索和向量检索整合在同一套引擎里，目标是为智能体（Agent）和 AI 应用提供统一的数据与记忆底座。它要解决的问题是：AI 应用通常需要同时保存业务结构化数据、文档全文和向量嵌入，传统做法要拼多个数据库，带来同步延迟和运维复杂度。MatrixOne 的核心能力包括：一份数据同时支持 OLTP 与 OLAP 负载；内置向量检索，可直接做相似度查询；内置全文检索；提供 Git-for-Data 式的数据版本管理，支持分支、快照与回溯，便于实验和审计；云原生分布式架构，支持弹性扩缩容。对构建智能体记忆、知识库问答、实时分析等场景，它试图用一个系统替代多套存储组合，降低数据搬运成本。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化，观测越久曲线越完整

数据来源：GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-10-24 · 当前星标 ★ 2057

技术标签

agents ai-native cloud-native database distributed-systems

使用教程

⚠ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理；原始文档不完整，部分步骤为通用流程推断，实际安装请以项目官方文档为准。

难度：进阶约 20 分钟部署方式：本地安装 5 步

⚠ 该项目 README 未提供完整安装说明，以下步骤为通用流程，请以官方文档为准。

环境要求

Go 语言开发环境（README 的 make dev-build 需要从源码构建）
make 构建工具（README 的 Quick start 直接调用 make 目标）
Git，用于拉取仓库源码
容器运行环境（make dev-up 用于拉起开发环境，README 未注明具体版本与依赖）

安装与启动步骤

1克隆源码仓库

从 GitHub 拉取 MatrixOne 源码到本地，后续构建都在该目录内进行。
```
git clone https://github.com/matrixorigin/matrixone.git
```
2进入项目目录

切换到刚克隆的仓库根目录，make 命令必须在根目录执行。
```
cd matrixone
```
3构建开发版本

README Quick start 给出的第一条命令，负责编译出开发用构建产物。
```
make dev-build
```
4启动开发环境

构建完成后执行，按 README 的写法用 && 与上一步串联即可一次跑完。
```
make dev-up
```
5按文档连接使用

README 未给连接端口与账号，按官方文档和教程表格选择对应语言示例继续。