HiRoute

本地分流代理请求,省钱模型干杂活,强模型只啃硬骨头

开源 🏷️定价信息待确认 ⏳ 访问状态待核验 基础设施 🍴 复刻 32 🐛 待处理 23 👀 关注 2
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 325
维护状态 活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️定价信息待确认

项目预览

HiRoute 项目界面预览图
图片来源:项目官网

项目数据

分类基础设施
开发团队higress-group
官网地址https://hiroute.ai
定价模式🏷️定价信息待确认
价格说明定价信息待确认
访问状态⏳ 访问状态待核验
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Rust
技术栈/模型ai-agents,ai-gateway,claude-code,codex,coding-agent,cost-optimization,deepseek,llm-gateway,llm-router,local-first,model-routing,rust,task-routing,tauri
GitHub 星标★ 325
上线时间2026-09-12 00:00:00
代码更新2026-10-23
仓库体积69.8 MB
本站数据更新2026-10-24
维护状态活跃
收录时间2026-10-24
浏览次数0

项目介绍

HiRoute 是一个用 Rust 编写的本地模型路由服务,面向使用 Codex、Claude Code 等编码代理的开发者。它解决的核心问题是:代理任务中大量日常操作(如读文件、简单改写、格式整理)并不需要最强模型,但默认配置往往全部走同一订阅额度,导致成本高、额度消耗快。HiRoute 在本地启动网关,按任务复杂度把请求分发给更经济的模型,把最强模型留给真正困难的推理与重构环节。项目强调 local-first,配置与请求不离开本机;支持多模型后端接入与路由规则定义,对上层编码代理透明,无需改动原有工作流。Rust 实现带来较低的资源占用和启动开销,适合长期驻留后台。整体定位是成本优化型 LLM 网关,而非通用对话前端,适合已有订阅、希望把额度用得更久的个人开发者或小团队。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-10-24 · 当前星标 ★ 325

核心亮点

  • 本地优先架构,路由与配置留在本机,不额外上传请求内容
  • 按任务复杂度分流,把日常代理操作交给低成本模型,直接降低订阅额度消耗
  • 对 Codex、Claude Code 等上层工具透明,无需改造现有编码代理工作流

不足之处

  • 早期项目,路由规则与模型适配的覆盖面仍有限,复杂任务的分流准确度依赖手工调参
  • 文档与社区规模较小,遇到非典型配置时排错资料不足

适用场景

  • 个人开发者同时持有多个模型订阅,希望把日常编码代理的额度省下来
  • 小团队统一入口管理编码代理的模型调用,控制整体推理成本
  • 长时间运行的自动化代理任务,需要把简单步骤与关键推理分开计费

替代项目

LiteLLM、OpenRouter、Portkey Gateway

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