SD-to-CoreML

一键转换 Stable Diffusion 模型为 Apple Core ML 格式,轻松部署到 iPhone 和 Mac。

SD-to-CoreML 是一个用 Shell 脚本编写的工具,旨在将 Stable Diffusion 1.5 模型转换为 Apple 的 Core ML 格式。它解决了 Stable Diffusion 模型无法直接在 Apple 设备(如 iPhone、Mac)上高效运行的问题,通过自动化转换流程,让开发者无需手动处理复杂的转换步骤。核心能力包括:自动下载模型、转换格式、集成 Apple 官方的 ml-stable-diffusion 工具,并支持生成 Core ML 模型包,以便在 App 中集成。该脚本简化了从 PyTorch 模型到 Core ML 的迁移过程,降低了开发者使用 Apple 平台进行本地 AI 图像生成的门槛。

开源 free 图像生成
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 54
维护状态 低维护
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类图像生成
开发团队Zabriskije
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源项目,免费使用,需自行部署。
访问状态
是否开源是
开源协议GPL-3.0
主要语言Shell
技术栈/模型apple,bash,bash-script,coreml,coreml-models,ml-stable-diffusion,shell,shell-script,stable-diffusion
GitHub 星标★ 54
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2023-02-28 00:00:00
最近更新2025-11-19 00:00:00
维护状态低维护
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数1

使用教程

核心亮点

  • 自动化脚本,简化了复杂的模型转换流程,节省手动操作时间
  • 基于 Apple 官方 ml-stable-diffusion 工具,保证转换兼容性和质量
  • 支持多种模型来源,灵活适配不同的 Stable Diffusion 1.5 变体

不足之处

  • 仅支持 Stable Diffusion 1.5,不支持更新版本如 SDXL 或 SD3
  • 依赖 Shell 环境,对 Windows 用户不友好
  • 文档和社区支持较少,遇到问题可能难以解决

适用场景

  • 在 iOS 或 macOS 应用中本地运行 Stable Diffusion 图像生成
  • 为 Apple Silicon Mac 优化模型推理性能
  • 快速原型验证 Core ML 模型在 Apple 设备上的效果

替代项目

coremltools、ml-stable-diffusion、Hugging Face's Core ML conversion tools

项目介绍

SD-to-CoreML 是基础设施领域的开源项目,由 Zabriskije 开发,2023 年首次发布。

它收录于基础设施分类,该分类目前共有 1,130 个项目,GitHub 星标数为 54。

项目已超过三个月没有代码更新,维护节奏明显放缓,最近一次代码更新于 2025-11-19。免费使用,需自行部署。

它主要面向的使用场景是:在iOS或macOS应用中本地运行StableDiffusion图像生成。同类可对比的替代方案包括 coremltools、ml-stable-diffusion、Hugging Face's Core ML conversion tools。

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