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数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 576
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使用教程
ℹ 本教程由 AI 依据该项目 README 整理,个别步骤可能需要按你的环境微调。
环境要求
- 容器环境
- Git 仓库
- 证书
安装与启动步骤
-
1克隆
把 Git 仓库直接部署成 HTTPS 服务的平台。
git clone https://github.com/bex-co/bex.git -
2装命令行
命令行是主要入口。
make install -
3起模拟集群
本机先跑模拟环境,不碰真实云资源。
bash scripts/mock-cluster.sh -
4跑起来
指定运行时为容器编排模式。
BEX_RUNTIME=kubernetes make run -
5扩节点
验证调度与扩缩容行为。
bash scripts/mock-cluster.sh scale 2
如何确认成功
推一个最小仓库上去后能拿到可访问的 HTTPS 地址,扩容后新旧实例都能正常响应
注意事项
- 它偏平台工程,不是一键部署脚本。
- 模拟集群只用于验证流程,性能数据不可参考。
- 真实环境需要自备集群与证书。
- 文档偏架构说明,操作细节要看脚本。
核心亮点
- AI 原生设计:智能体作为一等公民,通过 MCP 协议深度集成,超越传统 PaaS 的自动化能力
- 自有基础设施部署:支持 Hetzner、Kubernetes 等,避免云厂商锁定,成本可控
- GitOps 工作流:Git push 触发构建部署,与现有开发流程无缝衔接
不足之处
- 项目处于早期阶段(419 星),稳定性、文档和社区生态尚待验证
- 功能范围可能较窄,与成熟 PaaS(如 Render)相比,集成和插件生态有限
适用场景
- 需要自托管 PaaS 且希望 AI 辅助运维的团队
- 在 Kubernetes 环境构建 AI 应用,需要简化部署流程的开发者
- 对数据主权敏感,希望部署在自有硬件上的企业
替代项目
Render、Coolify、Dokku
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