sample-genai-on-eks-starter-kit

在 EKS 上快速搭建生产级 GenAI 基础设施,省心省力

开源 🏷️完全免费 🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署 智能体 🍴 复刻 63 🐛 待处理 34 👀 关注 3
访问官网 ↗ GitHub ↗
GitHub 星标 ★ 100
维护状态 较活跃
是否开源 开源
定价模式 🏷️完全免费 开源项目,MIT-0许可证,完全免费,可自行部署使用。

项目预览

sample-genai-on-eks-starter-kit 项目界面预览图
图片来源:GitHub 官方仓库名片

项目数据

分类智能体
开发团队aws-samples
定价模式🏷️完全免费
价格说明开源项目,MIT-0许可证,完全免费,可自行部署使用。
访问状态🔧 仅开源项目,无在线服务,需自行部署
是否开源是
开源协议MIT-0
主要语言JavaScript
技术栈/模型agentic-ai,ai-agents,ai-engineering,ai-gateway,ai-platform,amazon-eks,aws,generative-ai,gpu-inference,kubernetes,langfuse,llm-inference,llm-serving,llmops,mcp-server,nvidia-dynamo,terraform,vector-database,vllm
GitHub 星标★ 100
上线时间2025-07-04 00:00:00
代码更新2026-10-30
仓库体积35.4 MB
本站数据更新2026-11-09
维护状态较活跃
收录时间2026-08-09
浏览次数5

项目介绍

这是一个在 Amazon EKS 上快速部署生产级生成式 AI 基础设施的工具包。它解决了企业在 AWS 上搭建 GenAI 平台时面临的组件集成复杂、配置繁琐、上线周期长等问题。核心能力包括预配置的 AI 网关(LiteLLM)、LLM 推理服务(vLLM、SGLang、Ollama)、向量数据库、嵌入模型(TEI)以及可观测性组件(Langfuse、Phoenix)等,通过 Kubernetes 原生方式实现一键式部署和统一管理。该工具包旨在帮助开发者和平台工程师加速 GenAI 应用从原型到生产的落地,降低基础设施运维门槛。

Star 增长趋势

本站每日记录该项目 GitHub 星标变化,观测越久曲线越完整

数据来源:GitHub API 逐日快照 · 收录于 2026-08-09 · 当前星标 ★ 100

核心亮点

  • 预集成多种主流 GenAI 组件(LiteLLM、vLLM、向量数据库等),开箱即用
  • 基于 Kubernetes 和 EKS,天然支持弹性伸缩和 GPU 调度
  • 提供完整的可观测性方案(Langfuse、Phoenix),便于监控和调试

不足之处

  • 项目较新,文档和社区支持尚待完善
  • 依赖 AWS 生态,迁移到其他云平台成本较高

适用场景

  • 在 AWS 上快速搭建企业级 GenAI 推理平台
  • 需要统一管理多个 LLM 服务和向量数据库的团队
  • 希望利用 Kubernetes 弹性能力部署 AI 工作负载的开发者

替代项目

KServe、Ray Serve、Helm Charts for LLM

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