agent-trace

给 AI 智能体装上监控，看清每一步动作和花费

agent-trace 是一个面向 AI 智能体的可观测性工具，旨在帮助开发者深入理解智能体的运行过程。它解决了 AI 应用调试困难、成本不透明、行为不可控等痛点。核心能力包括：自动追踪智能体的每一步操作（如工具调用、LLM 请求、内部决策），生成详细的执行轨迹；提供成本分析，按 token 或调用次数统计支出，让费用一目了然；支持性能监控，定位延迟瓶颈和错误来源。项目以 Python 编写，提供 CLI 接口，可轻松集成到现有工作流，并支持与 Datadog、Honeycomb 等主流监控平台对接。通过可视化界面或日志输出，开发者能快速回放智能体行为，找出逻辑缺陷或资源浪费点，从而优化提示词、调整模型参数或改进工具链。