azhpc-images

一键构建 Azure 上优化好的 HPC/AI 虚拟机镜像,省去环境配置烦恼

azhpc-images 是微软 Azure 官方维护的 HPC/AI 虚拟机镜像构建脚本集合,基于 Shell 和 Packer 自动化生成针对高性能计算和人工智能工作负载优化的 Linux 镜像。它解决的是用户在 Azure 上快速部署预配置 HPC/AI 环境的问题,免去手动安装驱动、MPI 库、深度学习框架的繁琐过程。核心能力包括:支持 Ubuntu HPC、AlmaLinux HPC、CentOS HPC 等多种发行版;集成 InfiniBand 驱动、GPU 驱动(如 NVIDIA)、Intel MPI 等高性能计算组件;通过 Packer 模板实现镜像的可重复构建和自定义扩展。该项目面向需要大规模并行计算、深度学习训练或混合云 HPC 集群的用户,提供接近裸机的性能优化基础环境。

开源 free 图像生成
访问官网 ↗ GitHub ↗ 文档 ↗
GitHub 星标 ★ 131
维护状态 活跃
是否开源 是
定价模式 free

项目数据

分类图像生成
开发团队Azure
所属国家
官网地址
定价模式free
价格说明开源项目,MIT许可证,完全免费,可自行部署使用。
访问状态
是否开源是
开源协议MIT
主要语言Shell
技术栈/模型ai-image,alma-hpc,azhpc,centos-hpc,hpc-image,ubuntu-hpc
GitHub 星标★ 131
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2019-10-11 00:00:00
最近更新2026-09-25 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数5

使用教程

核心亮点

  • 官方维护,与 Azure 基础设施深度集成,镜像稳定性有保障
  • 预装 InfiniBand、GPU 驱动和 MPI 库,开箱即用提升集群性能
  • Packer 模板化构建,支持自定义扩展,便于企业内部分发

不足之处

  • 仅面向 Azure 平台,无法用于其他云或本地环境
  • 文档和社区活跃度较低,问题排查资源有限

适用场景

  • 在 Azure 上快速创建 HPC 集群节点,用于科学计算或工程仿真
  • 部署 AI 训练环境,利用 GPU 和高速网络加速深度学习任务
  • 企业构建标准化 HPC/AI 镜像,统一开发和生产环境

替代项目

AWS ParallelCluster、Google Cloud HPC Toolkit、Singularity HPC

项目介绍

azhpc-images 是基础设施领域的开源项目,由 Azure 开发,2019 年首次发布。

它收录于基础设施分类,该分类目前共有 1,133 个项目,GitHub 星标数为 131。

项目目前处于活跃维护状态,最近一次代码更新于 2026-09-25。MIT许可证,完全免费,可自行部署使用。

它主要面向的使用场景是:在Azure上快速创建HPC集群节点,用于科学计算或工程仿真。同类可对比的替代方案包括 AWS ParallelCluster、Google Cloud HPC Toolkit、Singularity HPC。

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