MagiCompiler 是基础设施领域的开源项目，由 SandAI-org 开发，2025 年首次发布。
它收录于基础设施分类，该分类目前共有 1,130 个项目，GitHub 星标数为 332。
项目目前处于活跃维护状态，最近一次代码更新于 2026-09-12。Apache-2.0 许可证，完全免费，无付费版本。
它主要面向的使用场景是：视频生成模型的高效推理部署。同类可对比的替代方案包括 TensorRT、TVM、OpenVINO。
GitHub 星标
★ 333
维护状态
活跃
是否开源
是
定价模式
free
项目数据
分类视频生成
开发团队SandAI-org
所属国家
定价模式free
价格说明开源项目，Apache-2.0 许可证，完全免费，无付费版本。
访问状态
是否开源是
开源协议Apache-2.0
主要语言Python
技术栈/模型ai-compiler,inference,llm,multimodality,training,video-generation
GitHub 星标★ 333
30天Star增速
HF 下载量
上线时间2025-12-01 00:00:00
最近更新2026-09-23 00:00:00
维护状态活跃
中文支持
访问方式
移动端支持
综合评分
收录时间2026-08-09
浏览次数3
使用教程
核心亮点
- 即插即用，无需改动模型代码即可获得优化
- 同时优化推理和训练，覆盖全流程
- 针对视频生成和多模态场景深度适配
不足之处
- 项目处于早期，文档和社区生态待完善
- 支持的模型和硬件范围可能有限
适用场景
- 视频生成模型的高效推理部署
- 大规模视频生成训练加速
- 多模态AI应用的性能调优
替代项目
TensorRT、TVM、OpenVINO
项目介绍
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