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本站收录 27 个带「distributed-systems」标签的 AI 开源项目
redisRedis 是一个开源的内存数据结构存储系统，常被用作数据库、缓存和消息代理。它支持字符串、哈希、列表、集合、有序集合等多种数据结构，并提供丰富的数据操作命令。★ 76,547
conductorConductor 是一个事件驱动的智能体工作流引擎，为应用程序和 AI Agent 提供持久且高弹性的执行环境。它解决了微服务或 AI 任务编排中流程复杂、易★ 32,240
temporalTemporal 是一个开源的分布式、可扩展的工作流编排引擎，用于构建和运行可靠的应用程序。它解决了微服务架构中业务流程的复杂编排问题，特别是那些需要长时间运行★ 23,362
go-microgo-micro 是一个用 Go 语言编写的智能体（Agent）框架，同时也是一个微服务开发框架。它解决了在分布式系统中构建、部署和管理智能体服务的复杂性，提供★ 23,079
petalsPetals 是一个去中心化的 LLM 推理与微调框架，采用 BitTorrent 风格的点对点网络，将大型语言模型（如 Llama、Falcon、BLOOM）★ 10,592
cadenceCadence 是 Uber 开源的分布式、可扩展、持久且高可用的工作流编排引擎，用于以弹性方式执行异步长时运行的业务逻辑。它解决的是在微服务架构中，跨服务协调★ 9,458
docker-seleniumdocker-selenium 提供了一套开箱即用的容器镜像与编排方案，让 Selenium Grid 能基于 Docker、Kubernetes 或 Helm★ 8,656
hatchetHatchet 是一个用 Go 编写的分布式任务编排引擎，面向后台任务、AI Agent 和持久化工作流场景。它要解决的问题是：传统队列（如 Celery、Bu★ 8,024
materializeMaterialize 是一个用 Rust 编写的实时数据层，核心思路是让开发者直接用标准 SQL 定义物化视图，并随着底层数据变化自动、增量地保持结果最新。它★ 6,379
magistralaMagistrala 是一个用 Go 语言构建的开源物联网平台框架，原名 Mainflux。它旨在为工业物联网（IIoT）、边缘计算和智能设备提供一套灵活、可扩★ 2,643
awesome-architecture这是一个架构优先的系统设计学习资源库，包含26个中英双语教程、25个架构模板和6个端到端案例，覆盖分布式系统、AI原生系统、RAG、编码智能体及生产环境权衡等主★ 2,374
parallaxParallax 是一个分布式模型推理框架，旨在帮助用户在任何地方构建自己的 AI 集群。它通过将多个计算节点（如 GPU 服务器）聚合起来，统一调度和管理大语★ 1,392
distributed-ml-patterns这是一个与 Manning 出版社书籍《Distributed Machine Learning Patterns》配套的开源项目，由 Yuan Tang 编写★ 540
PuppetmasterPuppetmaster 是一个面向持久化状态智能体集群的、与具体模型提供商无关的控制平面。它解决的是多智能体协作中状态管理、任务编排和资源协调的复杂性问题。其★ 449
ReaLHFReaLHF 是一个面向大语言模型的高效 RLHF（基于人类反馈的强化学习）训练框架，通过参数重新分配技术显著提升训练效率。它解决了传统 RLHF 训练中计算资★ 336
chat.petals.devchat.petals.dev 是一个基于 Petals 分布式推理系统的聊天机器人 Web 应用，同时提供 HTTP 和 WebSocket 接口，用于大语言★ 321
grokking-system-design这是一个免费开源的系统设计面试学习资源库，旨在作为 DesignGurus.io 付费课程《Grokking the System Design Intervi★ 310
flowcraftflowcraft 是一个轻量级的工作流引擎，专为智能体（Agent）和 LLM 编排设计。它用 TypeScript 编写，采用声明式 DAG（有向无环图）模★ 210
runtimeRuntime 是一个用于构建和管理 AI 代理（Agent）与工作流（Workflow）的运行时基础设施，基于 Python 实现。它旨在解决 AI 应用从原★ 202
calfkit-sdkcalfkit-sdk 是一个用于构建分布式、事件驱动 AI 代理的 Python 开发套件。它解决的是在复杂业务场景中，单个 AI 代理难以独立完成任务的问题★ 148
BloomBeeBloomBee 是一个面向大语言模型（LLM）的去中心化微调与推理框架，核心思路是把模型训练和推理任务拆分到多台普通设备上协同完成，并通过 offloadin★ 131
agent-symphonyagent-symphony 是一个多智能体 AI 任务编排器，旨在解决复杂任务中多个 AI 智能体协作效率低、协调难的问题。它提供了一套智能体经济与框架，支持★ 122
distributed-inference这是一个用 Go 语言编写的演示项目，旨在展示如何在深度学习/机器学习领域设计跨语言、分布式的推理管道。它利用 WebRTC 和 Redis Streams 作★ 86
system-design-vibecoding这是一个面向AI辅助开发（vibecoding）的系统设计学习项目，从第一性原理出发，帮助开发者建立从初级到高级工程师的系统思维。它解决的核心问题是：在AI生成★ 83
redb-openredb-open 是一个用 Go 编写的分布式数据网格（Data Mesh）基础设施项目，旨在解决跨多种异构数据库（如关系型、NoSQL 等）的实时数据访问、★ 82
raxolraxol 是一个基于 Elixir 和 LiveView 的智能体 UI 框架，旨在让开发者用一套代码同时输出终端界面、浏览器界面和智能体工具。它解决了多端 ★ 79
VibeBridgeVibeBridge 是一个用于远程控制 Claude Code 和 Codex 的 Web UI 工具，支持跨多台机器和节点操作。它解决了开发者在不同设备上管★ 63